ما هي الديموغرافيات؟
الديموغرافيا هي إحصائيات تصف السكان وخصائصهم. التحليل الديموغرافي هو دراسة السكان بناءً على عوامل مثل العمر والعرق والجنس. تشير البيانات الديموغرافية إلى المعلومات الاجتماعية والاقتصادية المعبر عنها إحصائيًا، بما في ذلك التوظيف والتعليم والدخل ومعدلات الزواج ومعدلات الولادة والوفاة والمزيد.
تستخدم الحكومات والشركات والمنظمات غير الحكومية البيانات الديموغرافية للتعرف على خصائص السكان لأغراض عديدة، بما في ذلك تطوير السياسات والبحث في السوق الاقتصادية. على سبيل المثال، قد ترغب شركة تبيع المركبات الترفيهية الفاخرة في الوصول إلى الأشخاص الذين يقتربون من سن التقاعد أو في سن التقاعد والنسبة المئوية لأولئك الذين يمكنهم تحمل تكلفة منتجاتهم.
النقاط الرئيسية
- تحليل الديموغرافيا هو جمع وتحليل الخصائص العامة حول مجموعات من الناس والسكان.
- تعتبر البيانات الديموغرافية مفيدة جدًا للشركات لفهم كيفية التسويق للمستهلكين والتخطيط استراتيجيًا للاتجاهات المستقبلية في طلب المستهلكين.
- إن الجمع بين الإنترنت والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي يعزز بشكل كبير من فائدة وتطبيق الديموغرافيا كأداة للتسويق واستراتيجية الأعمال.
- غالبًا ما يتم تجميع شرائح السوق حسب العمر أو الجيل.
- يمكن استخدام المعلومات الديموغرافية بطرق عديدة لمعرفة المزيد عن الخصائص العامة لفئة معينة من السكان.
فهم الديموغرافيا
تحليل الديموغرافيا هو جمع ودراسة البيانات المتعلقة بالخصائص العامة لفئات سكانية محددة. يُستخدم بشكل متكرر كأداة تسويقية للأعمال لتحديد أفضل طريقة للوصول إلى العملاء وتقييم سلوكهم. تقسيم السكان باستخدام الديموغرافيا يسمح للشركات بتحديد حجم السوق المحتمل.
يساعد استخدام البيانات الديموغرافية في تحديد ما إذا كانت المنتجات والخدمات تستهدف المستهلكين الأكثر تأثيرًا لدى الشركة. على سبيل المثال، قد تحدد القطاعات السوقية مجموعة عمرية معينة، مثل جيل الطفرة السكانية (المولودين بين 1946-1964) أو جيل الألفية (المولودين بين 1981-1996)، مع أنماط شراء وخصائص محددة.
لقد كان لظهور الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي والخوارزميات التنبؤية والبيانات الضخمة تأثيرات كبيرة على جمع واستخدام المعلومات الديموغرافية. يقدم المستهلكون الحديثون سيلًا من البيانات، أحيانًا دون علمهم، يتم جمعها وتتبعها من خلال حياتهم عبر الإنترنت وخارجها بواسطة العديد من التطبيقات ومنصات التواصل الاجتماعي وجامعي البيانات من الأطراف الثالثة وتجار التجزئة ومعالجي المعاملات المالية.
بالاقتران مع المجال المتنامي للذكاء الاصطناعي، يمكن استخدام هذا الكم الهائل من البيانات المجمعة للتنبؤ بخيارات المستهلكين وتفضيلات الشراء بدقة مذهلة بناءً على خصائصهم الديموغرافية وسلوكهم السابق.
أنواع المعلومات الديموغرافية
لأهداف التسويق المؤسسي، يتم جمع البيانات الديموغرافية لبناء ملف تعريف لقاعدة العملاء. تشمل المتغيرات الشائعة التي يتم جمعها في الأبحاث الديموغرافية العمر، الجنس، مستوى الدخل، العرق، التوظيف، الموقع، ملكية المنزل، ومستوى التعليم. توفر المعلومات الديموغرافية تعميمات معينة حول المجموعات لتحديد العملاء.
تشمل العوامل الديموغرافية الإضافية جمع البيانات حول التفضيلات، والهوايات، ونمط الحياة، والمزيد. تقوم الوكالات الحكومية بجمع البيانات عند إجراء تعداد سكاني وطني وقد تستخدم تلك البيانات الديموغرافية للتنبؤ بالأنماط الاقتصادية ونمو السكان لتحسين إدارة الموارد.
يمكنك جمع المعلومات الديموغرافية عن مجموعة كبيرة ثم تقسيمها إلى مجموعات فرعية أصغر لإجراء بحث أعمق.
اعتبارات خاصة
تقوم معظم الشركات الكبيرة بإجراء أبحاث ديموغرافية لتحديد كيفية تسويق منتجاتها أو خدماتها وأفضل طريقة للوصول إلى الجمهور المستهدف. من المهم معرفة العميل الحالي ومن أين قد يأتي العميل المحتمل في المستقبل. تعتبر الاتجاهات الديموغرافية مهمة أيضًا نظرًا لأن حجم المجموعات الديموغرافية المختلفة يتغير بمرور الوقت بسبب الظروف الاقتصادية والثقافية والسياسية.
تساعد هذه المعلومات الشركة في تحديد مقدار رأس المال الذي يجب تخصيصه للإنتاج والإعلان. على سبيل المثال، فإن السكان المتقدمين في العمر في الولايات المتحدة لديهم احتياجات محددة ترغب الشركات في التنبؤ بها. يمكن تحليل كل شريحة من السوق لمعرفة أنماط إنفاق المستهلكين. تنفق الفئات العمرية الأكبر سنًا المزيد على المنتجات الصحية والأدوية، والتواصل مع هؤلاء العملاء يختلف عن التواصل مع نظرائهم الأصغر سنًا.
لماذا تهم الديموغرافيات؟
تشير الديموغرافيا إلى وصف أو توزيع خصائص جمهور مستهدف أو قاعدة عملاء أو سكان معينين. تستخدم الحكومات المعلومات الاجتماعية والاقتصادية لفهم التركيبة العمرية والعرقية وتوزيع الدخل (من بين عدة متغيرات أخرى) في الأحياء والمدن والولايات والدول من أجل اتخاذ قرارات أفضل في السياسات العامة.
تبحث الشركات في الديموغرافيات لصياغة حملات تسويق وإعلانات أكثر فعالية وفهم الأنماط بين الجماهير المختلفة.
من يجمع البيانات الديموغرافية؟
يقوم مكتب الإحصاء الأمريكي بجمع البيانات الديموغرافية عن السكان الأمريكيين كل عام من خلال المسح المجتمعي الأمريكي (ACS) وكل عشر سنوات عبر إحصاء شامل لكل الأسر الأمريكية. تستخدم الشركات أقسام التسويق أو تستعين بشركات تسويق متخصصة لجمع البيانات الديموغرافية عن المستخدمين أو العملاء أو مجموعات العملاء المحتملين. كما يجمع الباحثون الأكاديميون البيانات الديموغرافية لأغراض البحث باستخدام أدوات مسح متنوعة. وتجمع الأحزاب السياسية والحملات الانتخابية أيضًا البيانات الديموغرافية من أجل استهداف الرسائل للمرشحين السياسيين.
لماذا تحتاج الشركات إلى البيانات الديموغرافية؟
الديموغرافيا هي عنصر أساسي للأعمال التجارية اليوم. فهي تساعد في تحديد الأعضاء الفرديين للجمهور من خلال اختيار الخصائص الرئيسية، والرغبات، والاحتياجات. وهذا يسمح للشركات بتخصيص جهودها بناءً على قطاعات معينة من قاعدة عملائها. لقد حقق الإعلان والتسويق عبر الإنترنت تقدمًا هائلًا خلال العقد الماضي في استخدام الخوارزميات وتحليل البيانات الضخمة لاستهداف الإعلانات بدقة على وسائل التواصل الاجتماعي لفئات ديموغرافية محددة جدًا.
كيف تكون التغيرات الديموغرافية مهمة للاقتصاديين؟
يعترف الاقتصاديون بأن أحد المحركات الرئيسية للنمو الاقتصادي هو نمو أو تراجع السكان. هناك علاقة مباشرة عند تحديد هذا: معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي (GDP) = معدل نمو السكان + معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي للفرد، حيث يتم حساب الناتج المحلي الإجمالي للفرد ببساطة عن طريق قسمة الناتج المحلي الإجمالي على عدد السكان. كلما زاد عدد الناس، زاد عدد العمال المتاحين في القوة العاملة، وكذلك زاد عدد الأشخاص الذين يستهلكون أشياء مثل الطعام والطاقة والسيارات والملابس. هناك أيضًا مشاكل ديموغرافية تلوح في الأفق، مثل زيادة عدد المتقاعدين الذين، رغم أنهم لم يعودوا في القوة العاملة، من المتوقع أن يعيشوا حياة أطول. لسوء الحظ، يبدو أن عدد المواليد الجدد منخفض جدًا ليحل محل هؤلاء المتقاعدين في القوة العاملة.
الخلاصة
يُستخدم علم السكان والتحليل الديموغرافي لوصف توزيع الخصائص في مجتمع أو مجموعة سكانية أخرى بهدف فهمها، وتقديم توصيات سياسية، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية للمجتمع أو المجموعة. يمكن أن تأتي البيانات الديموغرافية بأشكال عديدة، لكنها غالبًا ما تصف توزيع الخصائص الموجودة في السكان مثل العمر، الجنس/النوع الاجتماعي، الحالة الاجتماعية، هيكل الأسرة، الدخل، الثروة، التعليم، الدين، وما إلى ذلك - ولرؤية كيف تتغير هذه الخصائص مع مرور الوقت. كما تُستخدم معدلات الولادة والوفاة لفهم ما إذا كان السكان ينمون أم لا، وكيف يمكن أن يؤثر ذلك على أمور مثل النمو الاقتصادي، التوظيف، البرامج الحكومية مثل الضمان الاجتماعي، وما إلى ذلك.