ما هو علم الاقتصاد العصبي؟
يحاول علم الاقتصاد العصبي الربط بين الاقتصاد وعلم النفس وعلوم الأعصاب للحصول على فهم أفضل لعملية اتخاذ القرارات الاقتصادية. تم تشكيل أساسيات النظرية الاقتصادية بناءً على الافتراض بأننا لن نكتشف أبدًا تعقيدات العقل البشري. ومع ذلك، مع التقدم التكنولوجي، أنتجت علوم الأعصاب طرقًا لتحليل نشاط الدماغ.
النقاط الرئيسية
- علم الاقتصاد العصبي هو تطبيق أدوات وطرق علم الأعصاب في البحث الاقتصادي.
- تحاول علم الاقتصاد العصبي الربط بين تخصصات علم الأعصاب، وعلم النفس، والاقتصاد.
- يقوم علم الاقتصاد العصبي بتحليل نشاط الدماغ باستخدام تقنيات التصوير المتقدمة والاختبارات الكيميائية الحيوية قبل وأثناء وبعد اتخاذ القرارات الاقتصادية.
- تحاول علم الاقتصاد العصبي إظهار الروابط بين النشاط الاقتصادي والنشاط الفسيولوجي في أجزاء معينة من الدماغ.
- علم الاقتصاد العصبي مفيد للأعمال لأنه يستكشف العمليات الدماغية التي تكمن وراء اتخاذ القرارات.
فهم الاقتصاد العصبي
أساسي لدراسة الاقتصاد العصبي هو الحاجة إلى سد بعض الفجوات في النظريات الاقتصادية التقليدية. يشير اتخاذ القرارات الاقتصادية، استنادًا إلى نظرية الاختيار العقلاني، إلى أن المستثمرين سيقومون بتقييم المخاطر بشكل موضوعي ويتفاعلون بطريقة عقلانية للغاية، لكنهم يعاملون العمليات الداخلية لعقل صانع القرار كصندوق أسود يتجاوز نطاق البحث الاقتصادي.
الاقتصاد السلوكي اخترق هذا الحاجز من خلال تطبيق رؤى من علم النفس على الحالات التي لا يبدو فيها أن الناس يتبعون نظرية الاختيار العقلاني الاقتصادي أو يقومون بتحسين المنفعة. يحاول علم الاقتصاد العصبي اتخاذ الخطوة التالية من خلال دراسة العلاقات بين القرارات الاقتصادية والظواهر القابلة للملاحظة في أدمغة الحيوانات أو البشر. يمكن أن تساعد الرؤى حول الآليات التي تحرك الأفراد في التنبؤ بشكل أفضل بمستقبل الاقتصاد.
على سبيل المثال، أظهرت التاريخ استمرار ظهور فقاعات الأصول bubbles ومن ثم الأزمات المالية. يوفر علم الاقتصاد العصبي نظرة ثاقبة حول سبب عدم تصرف البشر لتحسين المنفعة وتجنب الصعوبات المالية. عادةً ما تؤثر العواطف بشكل عميق على اتخاذ الأفراد للقرارات. غالبًا ما يتفاعل الدماغ بشكل أكبر مع الخسائر مقارنةً بالمكاسب، مما يمكن أن يحفز السلوك غير العقلاني. وعلى الرغم من أن الاستجابات العاطفية ليست دائمًا دون المستوى الأمثل، إلا أنها نادرًا ما تتماشى مع مفهوم العقلانية. ومع تطور علم الاقتصاد العصبي، يظهر هذا المجال من الدراسة إمكانية تحسين فهم الآليات التي تؤثر على اتخاذ القرارات.
الرؤية الرئيسية لعلم الاقتصاد العصبي في مجال الاقتصاد هي أن الدماغ يتكون من أنظمة متعددة تتفاعل مع بعضها البعض.
علم الاقتصاد العصبي يرتبط أيضًا بشكل وثيق بمجال الاقتصاد التجريبي. يتكون البحث في الاقتصاد العصبي بشكل كبير من دراسات ملاحظة حيث يتم تقديم مجموعة أو أكثر من الخيارات للمواضيع البشرية أو الحيوانية، بينما يقوم الباحثون بمراقبة وقياس وتسجيل مختلف المتغيرات الفسيولوجية أو الكيميائية الحيوية قبل وأثناء و/أو بعد اتخاذ الخيارات، أو تجارب مباشرة حيث يقوم الباحثون بتغيير وظيفة الدماغ لبعض المواضيع كيميائيًا أو كهرومغناطيسيًا ثم يقارنون الخيارات التي اتخذها المواضيع المعالجة والمواضيع الضابطة.
يستخدم باحثو الاقتصاد العصبي أدوات مثل التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) وفحوصات التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET) لمراقبة تدفق الدم والنشاط في مناطق مختلفة من الدماغ، بالإضافة إلى اختبارات الدم أو اللعاب لقياس مستويات الناقلات العصبية والهرمونات.
مجالات الدراسة في الاقتصاد العصبي
يمكن تقسيم علم الاقتصاد العصبي إلى ثلاثة مجالات دراسة رئيسية: الاختيار بين الأوقات المختلفة، واتخاذ القرارات الاجتماعية، واتخاذ القرارات في ظل المخاطر وعدم اليقين.
الاختيار عبر الزمن
الاختيار بين الأوقات هو العملية التي يقرر من خلالها الناس ماذا وكم يفعلون في أوقات مختلفة. يقدّر الناس السلع الاقتصادية بشكل مختلف في أوقات مختلفة، وتؤثر الخيارات التي تُتخذ في نقطة معينة على الخيارات المتاحة للآخرين. تسعى الدراسات العصبية الاقتصادية في هذا المجال إلى فهم كيف يمكن لنشاط الدماغ وكيميائه أن يؤثر على تفضيل الوقت والاندفاعية.
اتخاذ القرارات الاجتماعية
تتعلق دراسات اتخاذ القرار الاجتماعي بنتائج الخيارات المستندة إلى نظرية الألعاب التي تشمل مواضيع متعددة ومتفاعلة، وذلك بمراقبة الدماغ والنشاط العصبي. تطبق نظرية الألعاب نماذج رياضية للصراع والتعاون بين صانعي القرار العقلانيين والذكيين. ركزت الدراسات العصبية الاقتصادية حول الاختيار الاجتماعي على كيفية ارتباط جوانب الثقة والعدالة والمعاملة بالمثل في القرارات الاجتماعية بوظائف الدماغ.
اتخاذ القرار في ظل المخاطر وعدم اليقين
تصف الدراسات المتعلقة باتخاذ القرارات في ظل المخاطر وعدم اليقين عملية الاختيار بين البدائل حيث تكون النتائج ثابتة ولكنها تختلف وفقًا لتوزيعات الاحتمالات التي قد تكون معروفة أو غير معروفة لصانعي القرار. تركز هذه الدراسات على كيفية انعكاس تفضيل المخاطر، والنفور من المخاطر والخسارة، والمعلومات غير المكتملة حول القرارات في الدماغ والجهاز العصبي.
الأسئلة الشائعة حول الاقتصاد العصبي
لماذا يعتبر علم الاقتصاد العصبي مفيدًا للأعمال؟
علم الاقتصاد العصبي مفيد للأعمال لأنه يستكشف العمليات الدماغية التي تكمن وراء اتخاذ القرارات. على سبيل المثال، فهم سبب تفضيل المستهلكين لمنتج معين على آخر هو أمر ذو أهمية خاصة للأعمال. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لعلم الأعصاب أن يساعد في توضيح سبب اتخاذ قادة الأعمال لقرارات معينة. كما يمكن لعلم الأعصاب أن يساعد في الإجابة على العديد من الأسئلة الملحة ذات الصلة في سياق الأعمال، بما في ذلك "كيف يمكننا اتخاذ أفضل قرار؟" و"كيف يمكننا تحديد الأجزاء الأكثر إنتاجية في الدماغ؟" و"كيف يمكننا تشجيع الدماغ على الإبداع؟"
من يستفيد أكثر من علم الاقتصاد العصبي؟
الحصول على فهم أفضل لعملية اتخاذ القرار البشري مفيد للجميع. يهتم علم الاقتصاد العصبي بشكل كبير بالمواقف التي يجب فيها على الفرد اتخاذ خيار واحد من بين العديد من الخيارات المختلفة. النماذج النيوكلاسيكية الحالية للاقتصاد غير قادرة على تفسير بعض السلوكيات البشرية، بما في ذلك بعض القرارات الاقتصادية. يمتلك علم الاقتصاد العصبي إمكانية تحسين دقة النظريات الاقتصادية من خلال إدخال العوامل الاجتماعية والمعرفية والعاطفية في عملية اتخاذ القرارات الاقتصادية.
لماذا أثرت الاقتصاديات العصبية على الاقتصاد أكثر من علم النفس؟
يحاول علم الاقتصاد العصبي الربط بين تخصصات علم الأعصاب، وعلم النفس، والاقتصاد. لا تزال هناك العديد من الأسئلة حول كيفية إسهام علم الأعصاب في دراسة الاقتصاد. ومع ذلك، من الواضح أن الاكتشافات العصبية يمكن أن تسهم في توجيه وتحديد القيود على النماذج الاقتصادية الحالية.
بعض من أهم الاكتشافات في علم الاقتصاد العصبي قد شكلت تحديات جدية للفرضيات الاقتصادية التقليدية. لهذا السبب، فقد ألهمت تغييرات أكبر في مجال الاقتصاد مقارنة بمجال علم النفس.
على سبيل المثال، تحدت علم الاقتصاد العصبي الافتراض الاقتصادي الكلاسيكي بأن اتخاذ القرارات الاقتصادية هو عملية موحدة. يقترح علم الاقتصاد العصبي أن العملية في الواقع أكثر تعقيدًا.