ما هي الموسمية؟
الموسمية هي خاصية من خصائص السلاسل الزمنية حيث تتعرض البيانات لتغيرات منتظمة ومتوقعة تتكرر كل عام تقويمي. أي تقلب أو نمط يمكن التنبؤ به ويتكرر أو يعاود الظهور خلال فترة سنة واحدة يُعتبر موسميًا.
تختلف التأثيرات الموسمية عن التأثيرات الدورية، حيث تُلاحظ الدورات الموسمية خلال سنة تقويمية واحدة، بينما يمكن أن تمتد التأثيرات الدورية، مثل زيادة المبيعات بسبب انخفاض معدلات البطالة، لفترات زمنية أقصر أو أطول من سنة تقويمية واحدة.
النقاط الرئيسية
- يشير مصطلح "الموسمية" إلى التغيرات المتوقعة التي تحدث على مدار فترة سنة واحدة في الأعمال التجارية أو الاقتصاد بناءً على الفصول، بما في ذلك الفصول التقويمية أو التجارية.
- يمكن استخدام الموسمية للمساعدة في تحليل الأسهم والاتجاهات الاقتصادية.
- يمكن للشركات استخدام الموسمية للمساعدة في تحديد قرارات الأعمال معينة مثل المخزون وتوظيف الموظفين.
- أحد الأمثلة على المقاييس الموسمية هو مبيعات التجزئة، التي تشهد عادةً إنفاقًا أعلى خلال الربع الرابع من السنة الميلادية.
فهم الموسمية
تشير الموسمية إلى التقلبات الدورية في بعض مجالات الأعمال والدورات التي تحدث بانتظام بناءً على موسم معين. قد يشير الموسم إلى موسم تقويمي مثل الصيف أو الشتاء، أو قد يشير إلى موسم تجاري مثل موسم العطلات.
الشركات التي تفهم الموسمية لأعمالها يمكنها التنبؤ وتوقيت المخزون، والتوظيف، والقرارات الأخرى لتتزامن مع الموسمية المتوقعة للأنشطة المرتبطة، مما يقلل التكاليف ويزيد الإيرادات.
من المهم أخذ تأثيرات الموسمية في الاعتبار عند تحليل الأسهم من وجهة نظر أساسية، لأنها يمكن أن تؤثر بشكل كبير على أرباح المستثمر ومحفظته. قد تبدو الشركة التي تشهد مبيعات أعلى خلال مواسم معينة وكأنها تحقق مكاسب كبيرة خلال المواسم الذروة وخسائر كبيرة خلال المواسم غير الذروة. إذا لم يتم أخذ ذلك في الاعتبار، قد يختار المستثمر شراء أو بيع الأوراق المالية بناءً على النشاط الحالي دون مراعاة التغير الموسمي الذي يحدث لاحقًا كجزء من دورة الأعمال الموسمية للشركة.
تُعتبر الموسمية أيضًا مهمة عند تتبع بعض البيانات الاقتصادية. يمكن أن يتأثر النمو الاقتصادي بعوامل موسمية مختلفة تشمل الطقس والعطلات. يمكن للاقتصاديين الحصول على صورة أوضح عن كيفية تحرك الاقتصاد عندما يقومون بتعديل تحليلاتهم بناءً على هذه العوامل. على سبيل المثال، يتكون حوالي ثلثي الناتج المحلي الإجمالي (GDP) للولايات المتحدة من إنفاق المستهلكين—وهو مقياس موسمي. كلما زاد إنفاق المستهلكين، زاد نمو الاقتصاد.
بالمقابل، عندما يقللون من إنفاقهم، سينكمش الاقتصاد. إذا لم يتم أخذ هذه الموسمية في الاعتبار، فلن يكون لدى الاقتصاديين صورة واضحة عن كيفية تحرك الاقتصاد بشكل حقيقي.
تؤثر الموسمية أيضًا على الصناعات، وتُعرف بالصناعات الموسمية، والتي عادةً ما تحقق معظم أرباحها خلال أجزاء صغيرة ومتوقعة من السنة التقويمية.
أمثلة على الموسمية
هناك العديد من الحالات المختلفة التي يمكن فيها ملاحظة الموسمية فيما يتعلق بالانتقال المنتظم على مدار فصول السنة.
على سبيل المثال، إذا كنت تعيش في مناخ يتميز بشتاء بارد وصيف دافئ، فمن المحتمل أن ترتفع تكاليف التدفئة لديك في الشتاء وتنخفض في الصيف. تتوقع أن تتكرر موسمية تكاليف التدفئة لديك بشكل معقول كل عام في نفس الوقت تقريبًا.
وبالمثل، فإن الشركة التي تبيع منتجات واقي الشمس ومنتجات التسمير داخل الولايات المتحدة تشهد ارتفاعًا في المبيعات خلال فصل الصيف مع زيادة الطلب على منتجاتها. من ناحية أخرى، من المحتمل أن تشهد الشركة انخفاضًا كبيرًا في فصل الشتاء.
مجال آخر يتأثر بالموسمية هو مبيعات التجزئة. تقيس مبيعات التجزئة إنفاق المستهلكين والطلب ويتم الإبلاغ عنها كل شهر من قبل مكتب الإحصاء الأمريكي. تتقلب البيانات في أوقات معينة من السنة، خاصة خلال موسم التسوق في العطلات. يقع هذا الفترة في الربع الرابع من السنة، بين أكتوبر وديسمبر. العديد من تجار التجزئة يختبرون مبيعات تجزئة موسمية، حيث يشهدون قفزة كبيرة في إنفاق المستهلكين خلال موسم العطلات.
اعتبارات خاصة
الموسمية والعمال المؤقتون
قد تقوم شركات التجزئة الكبيرة، بما في ذلك عملاق التجارة الإلكترونية أمازون، بتوظيف عمال مؤقتين للاستجابة للزيادة في الطلب المرتبط بموسم العطلات. في عام 2018، قالت الشركة إنها ستوظف حوالي 100,000 موظف للمساعدة في تعويض النشاط المتزايد المتوقع في المتاجر.
في الوقت نفسه، أعلنت شركة التجزئة Target أنها ستوظف 120,000 شخص لنفس فترة العطلات. مثل معظم تجار التجزئة، تم اتخاذ هذه القرارات من خلال دراسة أنماط الحركة من مواسم العطلات السابقة واستخدام تلك المعلومات للتنبؤ بما يمكن توقعه في الموسم القادم. وبمجرد انتهاء الموسم، لم يعد هناك حاجة للعديد من الموظفين المؤقتين بناءً على توقعات الحركة بعد الموسم.
تعديل البيانات للتغيرات الموسمية
الكثير من البيانات تتأثر بوقت السنة، والتعديل للموسمية يعني أنه يمكن إجراء مقارنات نسبية أكثر دقة بين فترات زمنية مختلفة. تعديل البيانات للموسمية يوازن التقلبات الدورية في الإحصائيات أو التحركات في العرض والطلب المتعلقة بتغير الفصول. باستخدام أداة تعرف باسم المعدل السنوي المعدل موسمياً (SAAR)، يمكن إزالة التغيرات الموسمية في البيانات.
على سبيل المثال، تميل المنازل إلى البيع بسرعة أكبر وبأسعار أعلى في الصيف مقارنة بالشتاء. ونتيجة لذلك، إذا قام شخص بمقارنة أسعار بيع العقارات في الصيف بالأسعار المتوسطة من العام السابق، فقد يحصل على انطباع خاطئ بأن الأسعار ترتفع. ومع ذلك، إذا قام بتعديل البيانات الأولية بناءً على الموسم، يمكنه أن يرى ما إذا كانت القيم ترتفع حقًا أم أنها تزيد مؤقتًا بسبب الطقس الدافئ.