ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟
تسمح تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) لأجهزة الكمبيوتر والآلات بـ محاكاة الذكاء البشري وأداء مهام حل المشكلات. تتمثل الخاصية المثالية للذكاء الاصطناعي في قدرته على التفكير المنطقي واتخاذ الإجراءات لتحقيق هدف محدد. بدأ البحث في مجال الذكاء الاصطناعي في الخمسينيات من القرن الماضي، وتم استخدامه في الستينيات من قبل وزارة الدفاع الأمريكية عندما قامت بتدريب أجهزة الكمبيوتر على تقليد التفكير البشري.
فرع من الذكاء الاصطناعي هو التعلم الآلي (ML)، وهو مفهوم يشير إلى أن البرامج الحاسوبية يمكنها أن تتعلم تلقائيًا من البيانات الجديدة وتتكيف معها دون مساعدة بشرية.
النقاط الرئيسية
- تتيح تقنية الذكاء الاصطناعي لأجهزة الكمبيوتر والآلات محاكاة الذكاء البشري وقدرات حل المشكلات.
- تُعتبر الخوارزميات جزءًا من هيكل الذكاء الاصطناعي، حيث تُستخدم الخوارزميات البسيطة في التطبيقات البسيطة، بينما تساعد الخوارزميات الأكثر تعقيدًا في تشكيل الذكاء الاصطناعي القوي.
- تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي واضحة في أجهزة الكمبيوتر التي تلعب الشطرنج، والسيارات ذاتية القيادة، وأنظمة البنوك للكشف عن الأنشطة الاحتيالية.
كيف تعمل الذكاء الاصطناعي (AI)
غالبًا ما يُستحضر الذكاء الاصطناعي عند الحديث عن تنفيذ الروبوتات. ومع تطور التكنولوجيا، أصبحت المعايير السابقة التي تُعرّف الذكاء الاصطناعي قديمة. تشمل التقنيات التي تمكّن الذكاء الاصطناعي:
- تمكّن الرؤية الحاسوبية أجهزة الكمبيوتر من التعرف على الأشياء والأشخاص في الصور والرسومات.
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تتيح لأجهزة الكمبيوتر فهم اللغة البشرية.
- وحدات معالجة الرسوميات هي رقائق حاسوبية تساعد أجهزة الكمبيوتر في تكوين الرسوميات والصور من خلال الحسابات الرياضية.
- يتيح البرمجة التطبيقية لبرنامجين أو أكثر أو مكونات حاسوبية التواصل مع بعضها البعض.
أنواع الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي الفائق هو نوع نظري بحت من الذكاء الاصطناعي ولم يتم تحقيقه بعد. الذكاء الاصطناعي الفائق سيكون قادرًا على التفكير، والتعليل، والتعلم، وامتلاك قدرات معرفية تتفوق على تلك التي يمتلكها البشر.
استخدام الذكاء الاصطناعي
يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي على العديد من القطاعات والصناعات، بما في ذلك صناعة الرعاية الصحية لاقتراح جرعات الأدوية، وتحديد العلاجات، والمساعدة في الإجراءات الجراحية في غرفة العمليات.
تشمل الأمثلة الأخرى للآلات ذات الذكاء الاصطناعي أجهزة الكمبيوتر التي تلعب الشطرنج والسيارات ذاتية القيادة. للذكاء الاصطناعي تطبيقات في الصناعة المالية، حيث يكتشف ويحدد الأنشطة المصرفية الاحتيالية. يمكن أن تساعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تبسيط وتسهيل عمليات التداول.
في عام 2022، دخل الذكاء الاصطناعي إلى التيار الرئيسي مع تطبيقات النموذج التوليدي المدرب مسبقًا (Generative Pre-Training Transformer). من بين التطبيقات الأكثر شهرة هي أداة تحويل النص إلى صورة DALL-E من OpenAI وChatGPT. وفقًا لاستطلاع أجرته Deloitte في عام 2024، يتوقع 79% من المشاركين الذين هم قادة في صناعة الذكاء الاصطناعي أن يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بتحويل مؤسساتهم بحلول عام 2027.
ما هي الذكاء الاصطناعي التفاعلي؟
الذكاء الاصطناعي التفاعلي هو نوع من الذكاء الاصطناعي الضيق الذي يستخدم الخوارزميات لتحسين المخرجات بناءً على مجموعة من المدخلات. على سبيل المثال، أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تلعب الشطرنج هي أنظمة تفاعلية تقوم بتحسين أفضل استراتيجية للفوز باللعبة. يميل الذكاء الاصطناعي التفاعلي إلى أن يكون ثابتًا إلى حد كبير، غير قادر على التعلم أو التكيف مع المواقف الجديدة.
ما هي المخاوف المحيطة باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
يشعر الكثيرون بالقلق حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف البشري. مع سعي العديد من الصناعات إلى أتمتة بعض الوظائف باستخدام الآلات الذكية، هناك قلق من أن يتم دفع الموظفين خارج سوق العمل. قد تلغي السيارات ذاتية القيادة الحاجة إلى سيارات الأجرة وبرامج مشاركة السيارات، بينما قد يستبدل المصنعون بسهولة العمالة البشرية بالآلات، مما يجعل مهارات الناس غير ذات جدوى.
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟
في بيئات الرعاية الصحية، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التشخيصات. يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الشذوذات الصغيرة في الفحوصات لتحسين تحديد التشخيصات من أعراض المريض والقياسات الحيوية. يمكن للذكاء الاصطناعي تصنيف المرضى، والحفاظ على السجلات الطبية وتتبعها، والتعامل مع مطالبات التأمين الصحي.
الخلاصة
الذكاء الاصطناعي (AI) هو تقنية متطورة تحاول محاكاة الذكاء البشري باستخدام الآلات. يشمل الذكاء الاصطناعي مجالات فرعية متعددة، بما في ذلك تعلم الآلة (ML) والتعلم العميق، والتي تسمح للأنظمة بالتعلم والتكيف بطرق جديدة من بيانات التدريب. لديه تطبيقات واسعة عبر صناعات متعددة، مثل الرعاية الصحية والتمويل والنقل. بينما يقدم الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا، فإنه يثير أيضًا مخاوف أخلاقية وخصوصية وتوظيف.