ما هو الخطأ غير العيني؟
الخطأ غير العيني هو مصطلح إحصائي يشير إلى خطأ يحدث أثناء جمع البيانات، مما يؤدي إلى اختلاف البيانات عن القيم الحقيقية. يختلف الخطأ غير العيني عن الخطأ العيني. الخطأ العيني يقتصر على أي اختلافات بين قيم العينة وقيم الكون التي تنشأ بسبب أن حجم العينة كان محدودًا. (لا يمكن أخذ عينة من الكون بأكمله في استطلاع أو تعداد.)
النقاط الرئيسية
- الخطأ غير العيني هو مصطلح يُستخدم في الإحصاء للإشارة إلى خطأ يحدث أثناء جمع البيانات، مما يؤدي إلى اختلاف البيانات عن القيم الحقيقية.
- يشير الخطأ غير العيني إلى الأخطاء العشوائية أو النظامية، ويمكن أن يكون من الصعب اكتشاف هذه الأخطاء في الاستبيان أو العينة أو التعداد.
- الأخطاء المنهجية غير العشوائية أسوأ من الأخطاء غير العشوائية العشوائية لأن الأخطاء المنهجية قد تؤدي إلى ضرورة إلغاء الدراسة أو الاستبيان أو التعداد.
- كلما زاد عدد الأخطاء، قلت موثوقية المعلومات.
- عندما تحدث الأخطاء غير العينية، يرتفع معدل التحيز في الدراسة أو الاستطلاع.
يمكن أن يحدث خطأ في العينة حتى عندما لا تُرتكب أي أخطاء من أي نوع. تنتج "الأخطاء" من مجرد حقيقة أن البيانات في العينة من غير المحتمل أن تتطابق تمامًا مع البيانات في المجتمع الذي أُخذت منه العينة. يمكن تقليل هذا "الخطأ" عن طريق زيادة حجم العينة.
تشمل الأخطاء غير المتعلقة بالعينات جميع الفروقات الأخرى، بما في ذلك تلك التي تنشأ عن تقنية أخذ عينات ضعيفة.
كيف يعمل الخطأ غير العيني
قد تكون الأخطاء غير العينية موجودة في كل من العينات والتعدادات التي يتم فيها مسح كامل السكان. تنقسم الأخطاء غير العينية إلى فئتين: عشوائية ومنهجية.
يُعتقد أن الأخطاء العشوائية تعوض بعضها البعض، وبالتالي، في معظم الأحيان، لا تشكل مصدر قلق كبير. أما الأخطاء النظامية، من ناحية أخرى، فتؤثر على العينة بأكملها وبالتالي تمثل مشكلة أكثر أهمية. بشكل عام، لن تؤدي الأخطاء العشوائية إلى إلغاء عينة أو تعداد، بينما من المرجح أن تجعل الأخطاء النظامية البيانات التي تم جمعها غير قابلة للاستخدام.
الأخطاء غير العينية تحدث بسبب عوامل خارجية بدلاً من أن تكون مشكلة داخل الاستبيان أو الدراسة أو التعداد.
هناك العديد من الطرق التي يمكن أن تحدث بها الأخطاء غير العينية. على سبيل المثال، يمكن أن تشمل الأخطاء غير العينية، ولكن لا تقتصر على، أخطاء إدخال البيانات، الأسئلة المتحيزة في الاستبيانات، المعالجة أو اتخاذ القرارات المتحيزة، عدم الاستجابة، الاستنتاجات غير المناسبة للتحليل، والمعلومات الخاطئة المقدمة من قبل المستجيبين.
اعتبارات خاصة
في حين أن زيادة حجم العينة يمكن أن تساعد في تقليل أخطاء العينة، إلا أنها لن تؤثر على تقليل الأخطاء غير المتعلقة بالعينة. وذلك لأن الأخطاء غير المتعلقة بالعينة غالبًا ما تكون صعبة الاكتشاف، ومن المستحيل تقريبًا القضاء عليها.
تشمل الأخطاء غير المتعلقة بالعينات أخطاء عدم الاستجابة، وأخطاء التغطية، وأخطاء المقابلة، وأخطاء المعالجة. يحدث خطأ في التغطية، على سبيل المثال، إذا تم احتساب شخص مرتين في استبيان، أو تم تكرار إجاباته في الاستبيان. إذا كان لدى المحاور تحيز في أخذ العينات، فسيُعتبر الخطأ غير المتعلق بالعينات خطأ من المحاور.
بالإضافة إلى ذلك، من الصعب إثبات أن المشاركين في الاستبيان يقدمون معلومات خاطئة، سواء كان ذلك عن طريق الخطأ أو عن قصد. في كلتا الحالتين، تُعتبر المعلومات الخاطئة المقدمة من المشاركين أخطاء غير ناتجة عن العينة، وتُوصف بأنها أخطاء في الاستجابة.
توجد الأخطاء التقنية في فئة مختلفة. إذا كانت هناك أي مدخلات متعلقة بالبيانات مثل الترميز أو الجمع أو الإدخال أو التحرير، فإنها تعتبر أخطاء معالجة.