ما هو الإعلان السياقي؟
الإعلانات السياقية هي عملية آلية يتم فيها مطابقة رسالة ترويجية مع محتوى رقمي ذي صلة. تقوم الخوارزميات التي تدعم الإعلانات السياقية باختيار الإعلانات بناءً على الكلمات المفتاحية وبيانات وصفية أخرى مضمنة في المحتوى. الإعلان الناتج يكون ذا صلة ومستهدفًا، مما يشجع المستخدمين على النقر على الإعلان. هذا النشاط من النقرات يخلق إيرادات لناشر المحتوى ويزيد من حركة المرور للمعلن.
فهم الإعلانات السياقية
يمثل الإعلان السياقي جزءًا كبيرًا من الإعلان عبر الإنترنت. اللاعب الأكبر في مجال الإعلان السياقي هو بالطبع جوجل (الآن Alphabet Inc) من خلال منصة AdSense الخاصة بها. تتيح AdSense للناشر إدراج كود في جميع أنحاء الموقع حيث يتم عرض الإعلانات بواسطة AdSense. يتم فحص الموقع للبحث عن الكلمات الرئيسية والسياق وتوضع الإعلانات ذات الصلة. يمكن لمالك الموقع تخصيص ميزات معينة، مثل مكان وكيفية عرض الإعلانات، وأنواع المنتجات أو الخدمات المعلن عنها.
مزايا الإعلانات السياقية
لقد كانت أتمتة عملية تقديم الإعلانات نعمة للعديد من الناشرين عبر الإنترنت والشركات التي تعلن عبر الإنترنت. تتيح الأتمتة للناشرين، من المواقع الكبيرة إلى المدونات الصغيرة، تقديم الإعلانات دون الحاجة إلى تشغيل قسم مبيعات الإعلانات للعثور على المشترين أو قسم تكنولوجيا المعلومات لعرض الإعلانات وتتبعها. بالنسبة للمعلنين، فقد وفرت المزيد من الخيارات والقدرة على إيصال الرسائل إلى الجماهير المربحة دون الحاجة إلى البحث عنها. كما أن التكنولوجيا تتطور بحيث يمكن تخصيص الإعلانات نفسها بشكل أكبر وفقًا للمعلومات الديموغرافية والموقع الجغرافي للمستخدم وليس فقط محتوى الصفحة.
عيوب الإعلانات السياقية
عيوب الإعلانات السياقية هي أن الإعلانات يمكن أن تكون مشتتة، ويمكن أن تزعج المستهلكين إذا قامت بمقاطعة المحتوى، وانتشارها يعني أنها غالبًا ما يتم تجاهلها، وقد يتم وضع الإعلانات بجانب إعلانات المنافسين. بالإضافة إلى ذلك، قد لا ينقر المستهلكون الذين يبحثون عن المحتوى على ما هو واضح أنه إعلان.
مستقبل الإعلانات السياقية
لا يزال مجال الإعلانات السياقية جديدًا نسبيًا. بالإضافة إلى صفحات الويب، يتم دمج الإعلانات السياقية في محتوى الفيديو وألعاب الفيديو. تم اقتراح مفهوم اللوحة الإعلانية الديناميكية، والتي تحتوي على كاميرا يمكنها تحديد جنس وعمر الجمهور وتغيير الإعلان المعروض بناءً على البيانات المجمعة.
ومع ذلك، فإن الإعلانات السياقية ليست مثالية تمامًا. مع تزايد دمج تاريخ البحث ومعلومات المستخدم، هناك مخاوف مشروعة تتعلق بالخصوصية. على المستوى العملي، يؤدي تطبيق تدفقات جديدة من البيانات على آلة تقديم الإعلانات السياقية إلى متابعة عمليات البحث ذات القيمة العالية من موقع إلى آخر. على سبيل المثال، معظم مستخدمي الإنترنت معتادون على رؤية سعر رحلة طيران قاموا بالبحث عنها يبقى لأسابيع أو حتى شهور. وبالمثل، يمكن أن يتبع البحث عن كلمات مفتاحية حول خاتم الخطوبة المستخدم لسنوات.
علاوة على ذلك، ستؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة بشكل كبير على الإعلانات السياقية من خلال زيادة تخصيص الإعلانات مقارنةً بطريقة Google القائمة على الكلمات المفتاحية. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي وفهم السياقات الدقيقة. يؤدي ذلك إلى إعلانات أكثر استهدافًا قد تتماشى بشكل أكبر مع سلوك وتفضيلات المستخدم الفردية.