ما هو المتغير الداخلي؟
المتغير الداخلي هو متغير في نموذج إحصائي يتغير أو يتم تحديده من خلال علاقته مع متغيرات أخرى داخل النموذج. بمعنى آخر، المتغير الداخلي هو مرادف للمتغير التابع، مما يعني أنه يرتبط بعوامل أخرى داخل النظام الذي يتم دراسته. لذلك، قد يتم تحديد قيمه بواسطة متغيرات أخرى.
المتغيرات الداخلية هي عكس المتغيرات الخارجية، التي تعتبر متغيرات مستقلة أو قوى خارجية. ومع ذلك، يمكن أن يكون للمتغيرات الخارجية تأثير على العوامل الداخلية.
النقاط الرئيسية
- المتغيرات الداخلية هي المتغيرات في النموذج الإحصائي التي تتغير أو تتحدد بعلاقتها مع المتغيرات الأخرى.
- المتغيرات الداخلية هي متغيرات تابعة، مما يعني أنها ترتبط بعوامل أخرى، على الرغم من أن هذا الارتباط يمكن أن يكون إيجابيًا أو سلبيًا.
- المتغيرات الداخلية مهمة في النمذجة الاقتصادية لأنها تظهر ما إذا كان المتغير يسبب تأثيرًا معينًا.
فهم المتغيرات الذاتية
المتغيرات الداخلية مهمة في الاقتصاد القياسي والنمذجة الاقتصادية لأنها تظهر ما إذا كان المتغير يسبب تأثيرًا معينًا. يستخدم الاقتصاديون النمذجة السببية لشرح النتائج من خلال تحليل المتغيرات التابعة بناءً على مجموعة متنوعة من العوامل. على سبيل المثال، في نموذج يدرس العرض والطلب، يعتبر سعر السلعة عاملًا داخليًا لأن السعر يمكن أن يتغير بواسطة المنتج (المورد) استجابةً لـ طلب المستهلك.
يشمل الاقتصاديون أيضًا المتغيرات المستقلة للمساعدة في تحديد إلى أي مدى يمكن أن يُعزى نتيجة إلى سبب خارجي أو داخلي. المتغيرات الداخلية هي تلك التي تتغير قيمها كجزء من علاقة وظيفية بين متغيرات أخرى داخل النموذج. تُعرف هذه العلاقة أيضًا بأنها علاقة تابعة وتُعتبر متوقعة بطبيعتها.
عادةً ما ترتبط المتغيرات بطريقة تجعل حركة أحد المتغيرات تؤدي إلى حركة في المتغير الآخر. بمعنى آخر، يجب أن تتوافق المتغيرات مع بعضها البعض. ومع ذلك، ليس من الضروري أن تتحرك في نفس الاتجاه، مما يعني أن ارتفاع أحد العوامل قد يتسبب في انخفاض عامل آخر. طالما أن التغيير في المتغيرات مترابط، فإنه يعتبر داخليًا، بغض النظر عما إذا كان الارتباط إيجابيًا أو سلبيًا.
على الرغم من أن المتغيرات الداخلية هي المتغيرات التابعة التي ترتبط ببعضها البعض، إلا أن معرفة مدى تأثير المتغيرات الخارجية على النموذج يعتبر أمرًا مهمًا يجب مراعاته.
خارج نطاق الاقتصاد، هناك مجالات أخرى تستخدم نماذج تحتوي على متغيرات داخلية مثل الأرصاد الجوية والزراعة. في بعض الأحيان، تكون العلاقة في هذه النماذج داخلية في اتجاه واحد فقط. على سبيل المثال، بينما قد يؤدي الطقس الجيد إلى زيادة معدلات السياحة، فإن زيادة معدلات السياحة لا تؤثر على الطقس.
المتغيرات الداخلية مقابل المتغيرات الخارجية
على النقيض من المتغيرات الداخلية، تُعتبر المتغيرات الخارجية مستقلة. بمعنى آخر، لا يُملي متغير واحد داخل المعادلة أو يرتبط مباشرة بتغيير في متغير آخر. المتغيرات الخارجية ليس لها علاقة مباشرة أو صيغة رياضية. على سبيل المثال، يُعتبر الدخل الشخصي وتفضيل اللون، وهطول الأمطار وأسعار الغاز، والتعليم المكتسب والزهرة المفضلة جميعها عوامل خارجية.
أمثلة على المتغيرات الداخلية
على سبيل المثال، افترض أن نموذجًا يقوم بفحص العلاقة بين أوقات تنقل الموظفين واستهلاك الوقود. مع زيادة وقت التنقل في النموذج، يزداد استهلاك الوقود أيضًا. العلاقة منطقية لأن كلما زادت مدة التنقل، زادت كمية الوقود المطلوبة للوصول إلى الوجهة. على سبيل المثال، يتطلب التنقل لمسافة 30 ميلًا وقودًا أكثر من التنقل لمسافة 20 ميلًا. العلاقات الأخرى التي قد تكون داخلية تشمل:
- الدخل الشخصي إلى الاستهلاك الشخصي، حيث أن الدخل الأعلى يؤدي عادةً إلى زيادة في الإنفاق الاستهلاكي.
- تم دراسة العلاقة بين هطول الأمطار ونمو النباتات من قبل الاقتصاديين، حيث أن كمية الأمطار مهمة للمحاصيل السلعية مثل الذرة والقمح.
- التعليم المكتسب يؤثر على مستويات الدخل المستقبلية لأن هناك ارتباطًا بين التعليم والرواتب أو الأجور الأعلى.
في أي مجالات تكون المتغيرات الداخلية مهمة؟
المتغيرات الداخلية تُظهر ما إذا كان المتغير يسبب تأثيرًا معينًا. وهذا يجعلها مهمة في الاقتصاد القياسي والنمذجة الاقتصادية.
ما هي المجالات الأخرى التي تستخدم المتغيرات الداخلية؟
الزراعة والأرصاد الجوية من بين المجالات الأخرى التي تستخدم النماذج ذات المتغيرات الداخلية.
كيف تختلف المتغيرات الداخلية عن المتغيرات الخارجية؟
على عكس المتغيرات الداخلية، تُعتبر المتغيرات الخارجية مستقلة. لا يتحكم متغير واحد داخل المعادلة أو يرتبط بشكل مباشر بتغيير في متغير آخر.
الخلاصة
المتغير الداخلي هو متغير في نموذج إحصائي. يتم تغييره أو تحديده بناءً على علاقته مع المتغيرات الأخرى داخل النموذج.
بعبارة أخرى، فإن المتغير الداخلي هو مرادف للمتغير التابع، مما يعني أنه يرتبط بعوامل أخرى داخل النظام الذي يتم دراسته. وبالتالي، قد يتم تحديد قيمه بواسطة متغيرات أخرى.