ما هو الذكاء الاصطناعي الضعيف؟
الذكاء الاصطناعي الضعيف (AI) - المعروف أيضًا بالذكاء الاصطناعي الضيق - هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يقتصر على مجال محدد أو ضيق. يحاكي الذكاء الاصطناعي الضعيف الإدراك البشري. لديه القدرة على إفادة المجتمع من خلال أتمتة المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً وتحليل البيانات بطرق قد لا يتمكن البشر من القيام بها أحيانًا. يمكن مقارنة الذكاء الاصطناعي الضعيف بـ الذكاء الاصطناعي القوي، وهو شكل نظري من الذكاء الآلي الذي يعادل الذكاء البشري.
النقاط الرئيسية
- الذكاء الاصطناعي الضعيف (AI) - ويُعرف أيضًا بالذكاء الاصطناعي الضيق - هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يقتصر على مجال محدد أو ضيق.
- يمكن مقارنة الذكاء الاصطناعي الضعيف بالذكاء الاصطناعي القوي، وهو شكل نظري من الذكاء الآلي الذي يعادل الذكاء البشري.
- الذكاء الاصطناعي الضعيف يفتقر إلى الوعي البشري، على الرغم من أنه قد يكون قادرًا على محاكاته في بعض الأحيان.
فهم الذكاء الاصطناعي الضعيف
الذكاء الاصطناعي الضعيف يفتقر إلى الوعي البشري، على الرغم من أنه قد يكون قادرًا على محاكاته في بعض الأحيان. المثال الكلاسيكي للذكاء الاصطناعي الضعيف هو تجربة جون سيرل الفكرية المعروفة بغرفة الصينية. تقول هذه التجربة إن شخصًا خارج الغرفة قد يكون قادرًا على إجراء ما يبدو أنه محادثة باللغة الصينية مع شخص داخل الغرفة الذي يتلقى تعليمات حول كيفية الرد على المحادثات باللغة الصينية.
في هذه التجربة، سيبدو الشخص داخل الغرفة وكأنه يتحدث الصينية. في الواقع، لا يستطيع هذا الشخص التحدث أو فهم كلمة واحدة من الصينية دون التعليمات التي يتم تزويده بها. ذلك لأن الشخص ماهر في اتباع التعليمات، وليس في التحدث بالصينية. قد يبدو وكأن لديه ذكاءً اصطناعيًا قويًا—ذكاءً آليًا يعادل الذكاء البشري—ولكن في الحقيقة لديه فقط ذكاء اصطناعي ضعيف.
الأنظمة الضيقة أو الضعيفة للذكاء الاصطناعي لا تمتلك ذكاءً عامًا؛ بل تمتلك ذكاءً محددًا. فالذكاء الاصطناعي الذي يكون خبيرًا في إرشادك حول كيفية القيادة من النقطة A إلى النقطة B عادةً ما يكون غير قادر على تحديك في لعبة الشطرنج. وبنفس الطريقة، فإن شكلًا من أشكال الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التظاهر بالتحدث معك باللغة الصينية ربما لا يستطيع كنس الأرضيات لديك.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الضعيف
يساعد الذكاء الاصطناعي الضعيف في تحويل البيانات الضخمة إلى معلومات قابلة للاستخدام من خلال اكتشاف الأنماط وتقديم التنبؤات. تشمل أمثلة الذكاء الاصطناعي الضعيف خلاصة الأخبار في Meta (المعروفة سابقًا باسم Facebook)، والمشتريات المقترحة من Amazon، وSiri من Apple، وهي التقنية في iPhone التي تجيب على الأسئلة المنطوقة للمستخدمين.
تُعتبر مرشحات البريد الإلكتروني للرسائل غير المرغوب فيها مثالاً آخر على الذكاء الاصطناعي الضعيف؛ حيث يستخدم الكمبيوتر خوارزمية لتعلم الرسائل التي من المحتمل أن تكون غير مرغوب فيها، ثم يقوم بإعادة توجيهها من صندوق الوارد إلى مجلد الرسائل غير المرغوب فيها.
قيود الذكاء الاصطناعي الضعيف
بالإضافة إلى قدراته المحدودة، تتضمن بعض المشاكل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الضعيف إمكانية التسبب في ضرر إذا فشل النظام. على سبيل المثال، تخيل سيارة بدون سائق تخطئ في حساب موقع مركبة قادمة وتسبب في تصادم مميت. يمكن للنظام أيضًا أن يسبب ضررًا إذا تم استخدامه من قبل شخص يرغب في إحداث ضرر؛ تخيل إرهابيًا يستخدم سيارة ذاتية القيادة لنشر متفجرات في منطقة مزدحمة.
هناك قلق إضافي يتعلق بالذكاء الاصطناعي الضعيف وهو فقدان الوظائف بسبب الأتمتة لعدد متزايد من المهام. هل سترتفع معدلات البطالة بشكل كبير، أم ستطور المجتمعات طرقًا جديدة ليكون البشر منتجين اقتصاديًا؟ على الرغم من أن احتمال فقدان نسبة كبيرة من العمال لوظائفهم قد يكون مرعبًا، إلا أن مؤيدي الذكاء الاصطناعي يزعمون أنه من المعقول أيضًا توقع أنه إذا حدث ذلك؛ ستظهر وظائف جديدة لا يمكننا التنبؤ بها حاليًا مع انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد.