ما هو الذكاء التجاري (BI)؟
الذكاء التجاري (BI) هو عملية تعتمد على التكنولوجيا لتحليل بيانات الأعمال وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مما يساعد المديرين التنفيذيين والمديرين على اتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل.
الذكاء التجاري هو مصطلح واسع يشمل التنقيب عن البيانات، وتحليل العمليات، ومعايير الأداء، والتحليلات الوصفية. يقوم بتحليل جميع البيانات التي تولدها الشركة ويقدم تقارير سهلة الفهم، وقياسات الأداء، والاتجاهات التي توجه قرارات الإدارة.
يجب عدم الخلط بين ذكاء الأعمال وتحليلات الأعمال. يقوم ذكاء الأعمال بتحليل البيانات التشغيلية الحالية لدعم اتخاذ القرارات، بينما تتعمق تحليلات الأعمال في تقديم رؤى تنبؤية للنمو المستقبلي. في النهاية، يدفع ذكاء الأعمال النمو الاقتصادي العالمي، حيث يساعد المنظمات على تحديد الاتجاهات، وتحسين العمليات، واغتنام الفرص الجديدة.
النقاط الرئيسية
- تمثل ذكاء الأعمال البنية التحتية التقنية التي تجمع وتخزن وتحلل بيانات الشركة.
- تقوم ذكاء الأعمال (BI) بتحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مما يوفر للمديرين تقارير ومعلومات لاتخاذ قرارات تجارية مستنيرة.
- تقوم شركات البرمجيات بإنتاج حلول ذكاء الأعمال (BI) للشركات التي ترغب في تحسين استخدام بياناتها.
- تأتي أدوات وبرامج ذكاء الأعمال (BI) بأشكال متنوعة مثل جداول البيانات، وبرامج التقارير/الاستعلام، وبرامج تصور البيانات، وأدوات التنقيب عن البيانات، والمعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP).
- يُعتبر ذكاء الأعمال الذاتي (Self-service BI) نهجًا يُمكّن المستخدمين غير التقنيين من الوصول إلى البيانات وتحليلها بأنفسهم، مما يجعل التحليلات أكثر سهولة.
فهم ذكاء الأعمال (BI)
تم استمداد الحاجة إلى ذكاء الأعمال (BI) من المفهوم الذي يشير إلى أن المديرين الذين يمتلكون معلومات غير دقيقة أو غير كاملة يميلون، في المتوسط، إلى اتخاذ قرارات أقل جودة مما لو كانت لديهم معلومات أفضل. يعترف مبتكرو النماذج المالية بهذا الأمر على أنه "مدخلات غير صحيحة تؤدي إلى مخرجات غير صحيحة"، مما يبرز أهمية جودة المعلومات في عملية اتخاذ القرار.
تهدف BI إلى حل هذه المشكلة من خلال جمع البيانات وتحويلها وتحليلها، وعرضها بشكل مثالي عبر لوحات المعلومات وتنسيقات بصرية أخرى لدعم اتخاذ قرارات أفضل. تتبع العملية عادةً أربع خطوات: جمع البيانات، التحليل، التصور، والعمل. تقوم أدوات BI بأتمتة الكثير من هذه العملية، مما يسمح للشركات باتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة من خلال تحديد الاتجاهات، وكشف التناقضات، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ في الوقت الفعلي.
يمكن لمعظم الشركات الاستفادة من دمج حلول ذكاء الأعمال (BI)؛ حيث أن المديرين الذين لديهم معلومات غير دقيقة أو غير كاملة يميلون، في المتوسط، إلى اتخاذ قرارات أسوأ مما لو كانت لديهم معلومات أفضل.
كيف يمكن أن تكون ذكاء الأعمال (BI) مفيدة؟
يمكن للشركات تبسيط عملياتها، وتحسين تجربة العملاء، وتحسين جهود المبيعات والتسويق. ومع ذلك، لكي تكون المعلومات التجارية (BI) مفيدة، يجب أن تسعى إلى زيادة الدقة، والسرعة، وكمية البيانات.
هذه المتطلبات تعني إيجاد المزيد من الطرق لالتقاط المعلومات التي لم يتم تسجيلها بالفعل، والتحقق من المعلومات للتأكد من خلوها من الأخطاء، وهيكلتها بحيث يكون التحليل الشامل ممكنًا.
في الواقع، تمتلك الشركات بيانات غير منظمة أو بتنسيقات متنوعة تجعل من الصعب جمعها وتحليلها. لذلك، توفر شركات البرمجيات حلول ذكاء الأعمال من أجل تحسين المعلومات المستخلصة من البيانات. هذه التطبيقات البرمجية على مستوى المؤسسات مصممة لتوحيد بيانات الشركة والتحليلات.
على الرغم من أن الحلول البرمجية تستمر في التطور وتصبح أكثر تعقيدًا، لا يزال علماء البيانات بحاجة إلى إدارة التوازن بين السرعة وعمق التقارير.
بعض الأفكار المستخلصة من البيانات الضخمة تجعل الشركات تسارع لالتقاط كل شيء، لكن محللي البيانات يمكنهم عادةً تصفية المصادر للعثور على مجموعة من نقاط البيانات التي يمكن أن تمثل صحة عملية أو مجال عمل بشكل عام. يمكن أن يقلل هذا من الحاجة إلى التقاط وإعادة تنسيق كل شيء للتحليل، مما يوفر الوقت التحليلي ويزيد من سرعة إعداد التقارير.
أنواع أدوات وبرامج ذكاء الأعمال (BI)
تأتي أدوات وبرامج ذكاء الأعمال (BI) في مجموعة متنوعة من الأشكال. إليك نظرة سريعة على بعض الأنواع الشائعة من حلول ذكاء الأعمال.
- جداول البيانات: يُعتبر Microsoft Excel وGoogle Docs من أكثر أدوات ذكاء الأعمال استخدامًا.
- برامج التقارير: هذه الأدوات تقوم بالإبلاغ وتنظيم وتصفية وعرض البيانات.
- برامج تصور البيانات: أدوات مثل Tableau وPower BI تقوم بتحويل مجموعات البيانات إلى تمثيلات رسومية سهلة القراءة وجذابة بصريًا للحصول على رؤى بسرعة.
- أدوات التنقيب عن البيانات: تقوم هذه الأدوات "بتنقيب" كميات كبيرة من البيانات للبحث عن الأنماط باستخدام تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والإحصائيات.
- المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP): تتيح أدوات OLAP للمستخدمين تحليل مجموعات البيانات من زوايا مختلفة بناءً على وجهات نظر الأعمال المختلفة.
فوائد الذكاء التجاري
هناك العديد من الأسباب التي تجعل الشركات تتبنى ذكاء الأعمال (BI). يستخدمه الكثيرون لدعم وظائف متنوعة مثل التوظيف، الامتثال، الإنتاج، والتسويق. يُعتبر ذكاء الأعمال قيمة أساسية في الأعمال؛ فمن الصعب العثور على مجال عمل لا يستفيد من الحصول على معلومات أفضل للعمل بها.
بعض الفوائد العديدة التي يمكن أن تحققها الشركات بعد تبني ذكاء الأعمال (BI) في نماذج أعمالها تشمل تقارير وتحليلات أسرع وأكثر دقة، تحسين جودة البيانات، زيادة رضا الموظفين، تقليل التكاليف، زيادة الإيرادات، والقدرة على اتخاذ قرارات تجارية أفضل.
إذا كنت، على سبيل المثال، مسؤولاً عن جداول الإنتاج لعدة مصانع مشروبات وتظهر المبيعات نموًا قويًا من شهر لآخر في منطقة معينة، يمكنك الموافقة على نوبات إضافية في الوقت الفعلي تقريبًا لضمان قدرة مصانعك على تلبية الطلب.
وبالمثل، إذا بدأ صيف أبرد من المعتاد يؤثر على المبيعات، يمكنك بسرعة تقليل الإنتاج بنفس الطريقة. هذا التلاعب في الإنتاج هو مثال محدود على كيفية زيادة الأرباح وتقليل التكاليف عند استخدام ذكاء الأعمال (BI) بشكل صحيح.
أمثلة على ذكاء الأعمال (BI)
واجهت شركة تعبئة كوكاكولا مشكلة في عمليات إعداد التقارير اليومية اليدوية: حيث كانت تحد من الوصول إلى بيانات المبيعات والعمليات في الوقت الفعلي. ومع ذلك، من خلال استبدال العملية اليدوية بنظام ذكاء الأعمال الآلي، قامت الشركة بتبسيط العملية تمامًا ووفرت 260 ساعة سنويًا (أو أكثر من ستة أسابيع عمل بمعدل 40 ساعة في الأسبوع). الآن، يمكن لفريق الشركة تحليل المقاييس مثل عمليات التسليم والميزانية والربحية بسرعة وبضغطة زر.
مثال آخر: واجهت شركة HelloFresh، وهي شركة تقدم مجموعات وجبات، تحديات مع التقارير التسويقية الرقمية اليدوية التي تستغرق وقتًا طويلاً. من خلال تنفيذ حل ذكاء الأعمال المركزي، تمكن فريق تحليلات التسويق من توفير 10-20 ساعة عمل يوميًا عن طريق أتمتة عملية إعداد التقارير. كما سمح ذلك لـ HelloFresh بإنشاء حملات تسويقية إقليمية وفردية بناءً على بيانات سلوك العملاء، مما أدى إلى زيادة معدلات التحويل وتحسين الاحتفاظ بالعملاء.
ما هو Power BI؟
Power BI هو منتج تحليلات الأعمال الذي تقدمه شركة البرمجيات العملاقة مايكروسوفت. وفقًا للشركة، فإنه يتيح للأفراد والشركات على حد سواء الاتصال بالبيانات ونمذجتها وتصويرها باستخدام منصة قابلة للتوسع.
ما هو ذكاء الأعمال بالخدمة الذاتية؟
تحليل الأعمال الذاتي (Self-service BI) هو نهج في التحليلات يسمح للأفراد الذين ليس لديهم خلفية تقنية بالوصول إلى البيانات واستكشافها. بمعنى آخر، يمنح الأشخاص في جميع أنحاء المنظمة، وليس فقط أولئك في قسم تكنولوجيا المعلومات، وسيلة للتحكم في البيانات.
ما هي عيوب ذكاء الأعمال بالخدمة الذاتية؟
تشمل عيوب خدمة ذكاء الأعمال الذاتية شعورًا زائفًا بالأمان لدى المستخدمين النهائيين، وتكاليف ترخيص مرتفعة، ونقص في دقة البيانات، وأحيانًا وصول مفرط للمعلومات.
ما هو منتج IBM في ذكاء الأعمال (BI)؟
أحد المنتجات الرئيسية لتحليل الأعمال (BI) لشركة IBM هو أداة Cognos Analytics، والتي تروج لها الشركة كحل شامل لتحليل الأعمال مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
الخلاصة
جزء من مسؤوليات التنفيذيين والمديرين هو جعل شركاتهم أكثر كفاءة وربحية وتنافسية، بالإضافة إلى تحسين بيئة العمل للموظفين. يمكن للشركات تحقيق ذلك من خلال العمليات المدفوعة بالتكنولوجيا، والمعروفة باسم الذكاء التجاري، مما يسمح لها بتحقيق هذه الأهداف بشكل أسرع وبطريقة صحيحة.