مرشح هودريك-بريسكوت (HP): لماذا لا يجب عليك استخدامه
٢ دقيقتين

مرشح هودريك-بريسكوت (HP): لماذا لا يجب عليك استخدامه

(مرشح هودريك-بريسكوت : Hodrick-Prescott Filter)
مرشح هودريك-بريسكوت (HP): لماذا لا يجب عليك استخدامه

ما هو مرشح هودريك-بريسكوت (HP)؟

يشير مرشح هودريك-بريسكوت (HP) إلى تقنية تنعيم البيانات. يُستخدم مرشح HP بشكل شائع أثناء التحليل لإزالة التقلبات قصيرة الأجل المرتبطة بالدورة الاقتصادية. إزالة هذه التقلبات قصيرة الأجل تكشف عن الاتجاهات طويلة الأجل. يمكن أن يساعد ذلك في التنبؤات الاقتصادية أو غيرها المرتبطة بـ الدورة الاقتصادية.

النقاط الرئيسية

  • يشير مرشح هودريك-بريسكوت إلى تقنية لتنعيم البيانات تُستخدم بشكل أساسي في الاقتصاد الكلي.
  • يتم تطبيقه بشكل شائع أثناء التحليل لإزالة التقلبات قصيرة الأجل المرتبطة بالدورة الاقتصادية.
  • في الممارسة العملية، يتم استخدامه لتسوية وإزالة الاتجاه من مؤشر الطلب على الوظائف لمجلس المؤتمرات بحيث يمكن مقارنته بمؤشر JOLTS لمكتب إحصاءات العمل، الذي يقيس الوظائف الشاغرة في الولايات المتحدة.

فهم مرشح هودريك-بريسكوت (HP)

مرشح هودريك-بريسكوت (HP) هو أداة تُستخدم بشكل شائع في الاقتصاد الكلي. سُمّي هذا المرشح على اسم الاقتصاديين روبرت هودريك وإدوارد بريسكوت اللذين قاما بتعميم استخدامه في الاقتصاد في التسعينيات. كان هودريك اقتصاديًا متخصصًا في التمويل الدولي. حصل بريسكوت على جائزة نوبل التذكارية، حيث شاركها مع اقتصادي آخر لأبحاثهم في الاقتصاد الكلي.

يحدد هذا الفلتر الاتجاه طويل الأجل لسلسلة زمنية عن طريق تقليل أهمية التقلبات السعرية قصيرة الأجل. في الممارسة العملية، يُستخدم الفلتر لتنعيم وإزالة الاتجاه من مؤشر الطلب على الوظائف لمجلس المؤتمرات (HWI) بحيث يمكن مقارنته مع مكتب إحصاءات العمل (BLS) JOLTS، وهي سلسلة بيانات اقتصادية قد تقيس بشكل أكثر دقة الشواغر الوظيفية في الولايات المتحدة.

مرشح HP هو أداة تُستخدم بشكل شائع في الاقتصاد الكلي.

اعتبارات خاصة

يُعتبر مرشح HP أحد أكثر الأدوات استخدامًا في التحليل الاقتصادي الكلي. يميل إلى تحقيق نتائج إيجابية إذا كان الضجيج موزعًا بشكل طبيعي، وعندما يكون التحليل الجاري إجراؤه تاريخيًا.

وفقًا لورقة بحثية نُشرت من قبل الاقتصادي والأستاذ جيمس هاميلتون، والتي تظهر على موقع المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية، هناك عدة أسباب لعدم استخدام مرشح HP. يقترح هاميلتون أولاً أن المرشح ينتج نتائج لا تستند إلى عملية توليد البيانات. كما يذكر أن القيم التي يتم تصفيتها في نهاية العينة تختلف تمامًا عن تلك الموجودة في الوسط.