ما هي البيانات الطولية؟
البيانات الطولية، التي تُعرف أحيانًا بالبيانات اللوحية، هي بيانات تُجمع من خلال سلسلة من الملاحظات المتكررة لنفس الموضوعات على مدى فترة زمنية ممتدة، وهي مفيدة لقياس التغيير.
يتم جمع البيانات الطولية من خلال الدراسات الطولية وتتابع بشكل فعال نفس العينة على مر الزمن، وهذا يختلف بشكل أساسي عن البيانات المقطعية لأنها تتابع نفس الموضوعات على مدى فترة زمنية، بينما تأخذ البيانات المقطعية عينات من موضوعات مختلفة (سواء كانوا أفرادًا، شركات، دول، أو مناطق) في كل نقطة زمنية. في المقابل، ستقوم مجموعة البيانات المقطعية دائمًا بسحب عينة عشوائية جديدة.
يُستخدم البيانات الطولية بشكل واسع في العلوم الاجتماعية، بما في ذلك بين الاقتصاديين، وعلماء السياسة، وعلماء الاجتماع.
النقاط الرئيسية
- البيانات الطولية هي البيانات التي تُجمع بشكل متسلسل من نفس المستجيبين على مر الزمن.
- يمكن أن يكون هذا النوع من البيانات مهمًا جدًا في تتبع الاتجاهات والتغيرات على مر الزمن من خلال طرح نفس الأسئلة على المستجيبين في عدة موجات تُجرى على مدار الوقت.
- تُستخدم البيانات الطولية في المالية لتتبع ربحية الشركة، والمخاطر، وفهم تأثير الصدمات الاقتصادية.
فهم البيانات الطولية
غالبًا ما يهتم المحللون بكيفية تغير الأمور مع مرور الوقت. في عينة مقطعية نموذجية، حتى إذا قمت بقياس متغير ما اليوم ثم مرة أخرى بعد عام، فمن المحتمل أنك ستقوم بأخذ عينات من أشخاص مختلفين في كل مرة. للحصول على فهم أفضل لكيفية تغير الأمور لنفس الأشخاص مع مرور الوقت، تحتاج إلى أن تكون قادرًا على تتبعهم والمتابعة معهم بعد عام من الآن، وفي الموجات المستقبلية. هذه هي البيانات الطولية.
غالبًا ما تُستخدم البيانات الطولية في الدراسات الاقتصادية والمالية لأنها تتمتع بعدة مزايا مقارنة بالبيانات المقطعية المتكررة. على سبيل المثال، نظرًا لأن البيانات الطولية تقيس مدة استمرار الأحداث، يمكن استخدامها لمعرفة ما إذا كانت نفس المجموعة من الأفراد تظل عاطلة عن العمل خلال فترة الركود، أو ما إذا كان الأفراد المختلفون يتنقلون بين العمل والبطالة. يمكن أن يساعد ذلك في تحديد العوامل التي تؤثر بشكل أكبر على البطالة.
مثال على دراسة طولية
في دراسة طولية، يقوم الباحثون بفحص نفس الأفراد بشكل متكرر لاكتشاف أي تغييرات قد تحدث على مدى فترة من الزمن. فائدة الدراسة الطولية هي أن الباحثين قادرون على اكتشاف التطورات أو التغييرات في خصائص الفئة المستهدفة على مستوى المجموعة والفرد.
مثال على دراسة طولية هو دراسة تُجرى لفهم أوجه التشابه أو الاختلاف بين التوائم المتطابقة الذين نشأوا معًا مقابل التوائم المتطابقة الذين لم ينشأوا معًا. تلاحظ الدراسة عدة متغيرات، لكن الثابت هو أن جميع المشاركين لديهم توائم متطابقة.
تطبيقات البيانات الطولية
يمكن أيضًا استخدام التحليل الطولي لحساب القيمة المعرضة للخطر (VaR) للمحفظة، باستخدام طريقة المحاكاة التاريخية. تحاكي هذه الطريقة كيف كانت ستتذبذب قيمة المحفظة الحالية على مدى فترات زمنية سابقة، باستخدام التذبذبات التاريخية الملاحظة للأصول في المحفظة خلال تلك الأوقات. يوفر هذا تقديرًا لأقصى خسارة محتملة خلال الفترة الزمنية القادمة.
يتم استخدام البيانات الطولية أيضًا في دراسات الأحداث لتحليل العوامل التي تؤثر على العوائد غير العادية للأسهم مع مرور الوقت، أو كيفية تفاعل أسعار الأسهم مع إعلانات الاندماج والأرباح. كما يمكن استخدامها لقياس الفقر وعدم المساواة في الدخل من خلال تتبع الأسر الفردية. وبما أن درجات الاختبارات الموحدة في المدارس هي بيانات طولية، يمكن استخدامها لتقييم فعالية المعلمين والعوامل الأخرى التي تؤثر على أداء الطلاب.
يستخدم العلماء الاجتماعيون أيضًا البيانات الطولية لمحاولة فهم أسباب الأحداث التي قد تكون وقعت في الماضي وكيفية تأثيرها على النتائج التي تُلاحظ في الموجات اللاحقة من البيانات. على سبيل المثال، تأثير صدور قانون جديد على إحصائيات الجريمة، أو تأثير كارثة طبيعية على معدلات الولادة والوفيات بعد سنوات.
ما الفرق بين البيانات الطولية والبيانات اللوحية؟
البيانات الطولية تُسمى أحيانًا بيانات اللوحة، لكن هناك فرق دقيق بين الاثنين. تشير البيانات الطولية إلى قياسات متكررة على مر الزمن التي قد تكون للوحدات نفسها أو غيرها. بيانات اللوحة هي نوع من البيانات الطولية حيث تكون الوحدات الملاحظة هي نفسها.
هل الدراسة الطولية نوعية أم كمية؟
تُعتبر الدراسات الطولية في الأساس أبحاثًا نوعية لأن الباحث يلاحظ ويسجل التغيرات في المتغيرات على مدى فترة طويلة. ومع ذلك، يمكن استخدامها أيضًا لجمع البيانات الكمية اعتمادًا على سياق بحثك.
هل هناك عيوب للدراسات الطولية؟
من العيوب في أي دراسة طولية هو الوقت الكبير اللازم لجمع كل البيانات المطلوبة قبل أن تتمكن من البدء في تحديد الأنماط.
الخلاصة
البيانات الطولية هي البيانات التي تُجمع بشكل متسلسل من خلال ملاحظات متكررة لنفس الموضوعات على مر الزمن. تُعتبر مفيدة لقياس التغيير وتُستخدم في المالية لتتبع ربحية الشركات، والمخاطر، وفهم تأثير الصدمات الاقتصادية.