السكان: التعريف في الإحصاء وكيفية قياسه

السكان: التعريف في الإحصاء وكيفية قياسه

(السكان : population)

السكان هو مصطلح إحصائي يشير إلى المجموعة التي يتم منها اختيار عينة لدراسة معينة. يمكن اعتبار أي مجموعة يتم تجميعها بناءً على ميزة مشتركة على أنها سكان. العينة هي جزء ذو دلالة إحصائية من السكان.

النقاط الرئيسية

  • المجتمع هو المجموعة الكاملة التي يتم جمع البيانات عنها وتحليلها.
  • من الصعب عمومًا من حيث التكلفة والوقت جمع البيانات اللازمة عن كامل السكان، لذا غالبًا ما تُستخدم العينات لاستنتاج المعلومات.
  • يجب اختيار عينة من السكان بشكل عشوائي لكي تعكس نتائج الدراسة بدقة الوضع العام.
  • يمكن استخلاص إحصائية صحيحة إما من عينة أو من دراسة لكامل السكان.

فهم السكان

الإحصائيون، والعلماء، والمحللون يفضلون معرفة خصائص كل كيان في مجموعة سكانية من أجل استخلاص الاستنتاجات الأكثر دقة ممكنة. ومع ذلك، فإن هذا يكون مستحيلاً أو غير عملي في معظم الأوقات، لأن مجموعات السكان تميل إلى أن تكون كبيرة جداً.

عادةً ما يجب أخذ عينة من السكان لأن خصائص كل فرد في السكان لا يمكن قياسها بسبب قيود الوقت والموارد وإمكانية الوصول.

لا توجد طريقة حقيقية لجمع البيانات عن جميع أسماك القرش الأبيض الكبير في المحيط، والتي تشكل مجتمعًا. العثور على كل واحدة منها ووضع علامات عليها ليس أمرًا ممكنًا. بدلاً من ذلك، يقوم علماء الأحياء البحرية بوضع علامات على أسماك القرش الأبيض الكبير التي يمكنهم الوصول إليها كعينة. يبدأون في جمع المعلومات عنها لاستنتاجات حول المجتمع الكامل لأسماك القرش الأبيض الكبير. هذه هي طريقة العينة العشوائية لأن اللقاءات الأولية مع أسماك القرش الأبيض الكبير التي تم وضع علامات عليها تكون عشوائية تمامًا.

يمكن استخلاص إحصائية صحيحة إما من عينة أو من دراسة لكامل السكان. الهدف من العينة العشوائية هو تجنب التحيز في النتائج. تكون العينة عشوائية عندما يكون لكل عضو في كامل السكان فرصة متساوية ليتم اختياره للمشاركة.

كيفية قياس السكان

تكمن الصعوبة في قياس السكان في ما تحاول تحليله وما تحاول تحقيقه. يجب جمع البيانات من خلال الاستطلاعات أو القياسات أو الملاحظة أو طرق أخرى. عادةً لا يتم جمع البيانات عن عدد كبير من السكان بسبب التكاليف والوقت والموارد المطلوبة للحصول عليها.

من المحتمل أن جميع الأطباء الذين لديهم مرضى يمكنهم استخدام دواء XYZ في الولايات المتحدة لم يتم الاتصال بهم لتأكيد ذلك إذا رأيت إعلانًا يدعي، "62% من الأطباء يوصون بـ XYZ لمرضاهم!" بل إن 62% من الأطباء الذين استجابوا لعدة مئات أو آلاف من الاستبيانات التي تم إرسالها قالوا إنهم يوصون بـ XYZ. هذا هو عينة من السكان.

السكان والاستثمار

المعلمة هي خاصية من خصائص المجتمع. الإحصائية هي خاصية من خصائص العينة والعينات يمكن أن تؤدي فقط إلى استنتاجات حول خاصية المجتمع. الإحصاءات الاستدلالية تتيح لك تقديم تخمين مستند إلى المعرفة حول معلمة المجتمع بناءً على إحصائية محسوبة من عينة تم سحبها عشوائيًا من ذلك المجتمع.

الإحصائيات مثل المتوسطات أو المتوسط الحسابي والانحراف المعياري تُعرف بمعلمات المجتمع عندما تُؤخذ من المجتمعات. العديد من هذه الإحصائيات مثل متوسط المجتمع والانحراف المعياري يُمثلون بأحرف يونانية مثل µ (ميو) وσ (سيجما). هذه الإحصائيات تكون استدلالية في طبيعتها في كثير من الأحيان لأن العينات تُستخدم بدلاً من المجتمعات.

لا تحتاج إلى استخدام الاستدلال الإحصائي إذا كان لديك جميع البيانات الخاصة بالسكان الذين يتم دراستهم، لأنك لن تحتاج إلى استخدام عينة من السكان.

يستخدم محللو السوق والاستثمار الإحصائيات لتحليل بيانات الاستثمار واستنتاجات حول السوق أو استثمار معين أو مؤشر. يمكن للمحللين الماليين تقييم مجموعة كاملة في بعض الحالات لأن بيانات الأسعار قد تم تسجيلها لعقود. يمكن تحليل سعر كل سهم متداول علنًا لتقييم السوق بالكامل لأن الأسعار مسجلة. هذا يعتبر مجموعة كاملة من حيث تحليل الاستثمار.

يمكن للمحلل حساب المعلمات باستخدام كل هذه البيانات، ولكن المعلمات التي يستخدمها المحللون تُستخدم فقط في بعض الأحيان بنفس الطريقة التي يستخدمها الإحصائيون والعلماء.

بعض المعايير التي قد تراها مستخدمة من قبل محللي الاستثمار والإحصائيين والعلماء والفروق بينها هي:

محللو الاستثمار

  • ألفا: العوائد الزائدة لأصل مقارنةً بمؤشر معياري

  • الانحراف المعياري: متوسط مقدار التباين في الأسعار، يُستخدم لقياس التقلب والمخاطر.

  • المتوسط المتحرك: يُستخدم لتسوية التقلبات السعرية قصيرة الأجل للإشارة إلى الاتجاهات.

  • بيتا: تقيس أداء استثمار أو محفظة مقارنةً بالسوق ككل.

الإحصائيون والعلماء

  • ألفا: احتمال ارتكاب خطأ من النوع الأول، أو رفض الفرضية الصفرية عندما تكون صحيحة.

  • الانحراف المعياري: متوسط مقدار التباين في البيانات

  • المتوسط المتحرك: يساهم في تسوية التقلبات قصيرة الأجل في قيم البيانات.

  • بيتا: احتمال ارتكاب خطأ من النوع الثاني، أو الفشل بشكل غير صحيح في رفض الفرضية الصفرية.

ما هو متوسط السكان؟

متوسط المجتمع هو المتوسط الحسابي للقيمة التي تقوم بقياسها في مجتمع معين.

ما هما مثالان على السكان؟

مثال على مجموعة سكانية قد يكون جميع الأطفال ذوي العيون الخضراء في الولايات المتحدة تحت سن 12 عامًا. مثال آخر يمكن أن يكون جميع أسماك القرش البيضاء الكبيرة في المحيط.

ما هو أفضل مثال على السكان؟

تخيل أنك معلم تحاول معرفة مدى أداء صفك في الرياضيات للصف الخامس في اختبار موحد مقارنة بجميع طلاب الصف الخامس في الولايات المتحدة. ستكون المجموعة السكانية هي جميع درجات الرياضيات للصف الخامس في البلاد.

الخلاصة

السكان هم المجموعة الإحصائية التي يتم دراستها والتي يتم استخراج البيانات منها. قد يكون من الصعب جمع البيانات عن السكان، خاصة إذا كان الموضوع المدروس واسع النطاق ومنتشرًا بشكل كبير. دراسة البشر هي مثال ممتاز. لا توجد طريقة لجمع البيانات عن كل شخص ذو عيون بنية في العالم، لذا فإن أخذ العينات العشوائية هو الطريقة الوحيدة لاستنتاج أي شيء عن تلك المجموعة السكانية.

السكان في تحليل الاستثمار عادة ما تكون أنواع محددة من الأصول التي يتم تحليلها. هذه المجموعات من البيانات تكون عادة صغيرة من الناحية الإحصائية وسهلة الحصول عليها لأنها مسجلة، على عكس البيانات المتعلقة بالكائنات الحية التي يكون من الصعب الحصول عليها بشكل أكبر.