ما هي الخُمسية؟
الخُمس هو قيمة إحصائية لمجموعة بيانات تمثل 20% من مجموعة سكانية معينة، لذا يمثل الخُمس الأول الخُمس الأدنى من البيانات (1% إلى 20%)؛ ويمثل الخُمس الثاني الخُمس الثاني (21% إلى 40%) وهكذا.
تُستخدم الخُمسية لإنشاء نقاط قطع لفئة معينة من السكان؛ قد تستخدم دراسة اجتماعية اقتصادية برعاية حكومية الخُمسية لتحديد الحد الأقصى للثروة التي يمكن أن تمتلكها عائلة لكي تنتمي إلى الخُمس الأدنى من المجتمع. يمكن بعد ذلك استخدام هذه النقطة كشرط مسبق لكي تحصل العائلة على إعانة حكومية خاصة تهدف إلى مساعدة الفئات الأقل حظًا في المجتمع.
النقاط الرئيسية
- الخُمس هو تمثيل لـ 20% من مجموعة سكانية معينة، حيث يقسمها إلى خمس مجموعات متساوية الحجم.
- تُستخدم الخُمسية عادةً في مجموعات البيانات الكبيرة وغالبًا ما يستعين بها السياسيون والاقتصاديون لمناقشة مفاهيم العدالة الاقتصادية والاجتماعية.
- البدائل للخُمسيات، التي تُستخدم لمجموعات البيانات الأصغر، تشمل الأرباع والثلاثيات.
فهم الخُمُس (Quintiles)
الخُمس هو نوع من الكَمّيات، والتي تُعرّف بأنها "أجزاء متساوية الحجم من مجموعة سكانية." أحد المقاييس الأكثر شيوعًا في التحليل الإحصائي هو الوسيط، وهو في الواقع نتيجة تقسيم مجموعة سكانية إلى كَمّيتين. الخُمس هو واحد من خمسة قيم تقسم نطاق البيانات إلى خمسة أجزاء متساوية، كل جزء منها يمثل خمس (20%) من النطاق. إذا قُسمت مجموعة سكانية إلى ثلاثة أجزاء متساوية، فإنها تُقسم إلى ثلاثيات، بينما إذا قُسمت إلى أربعة أجزاء، فإنها تُقسم إلى رباعيات. كلما كان حجم مجموعة البيانات أكبر، كان من الأسهل تقسيمها إلى كَمّيات أكبر. غالبًا ما يستخدم الاقتصاديون الخُمس لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة جدًا، مثل سكان الولايات المتحدة.
على سبيل المثال، إذا نظرنا إلى جميع أسعار الإغلاق لسهم معين لكل يوم في السنة الماضية، فإن أعلى 20% من تلك الأسعار تمثل الخمس الأعلى من البيانات. بينما تمثل أدنى 20% من تلك الأسعار الخمس الأدنى من البيانات. وهناك ثلاثة أخماس بين الخمس الأعلى والخمس الأدنى. في حين أن متوسط جميع أسعار الأسهم يقع عادة بين الخمس الثاني والرابع، وهو النقطة الوسطى للبيانات، فإن القيم الشاذة سواء في الطرف الأعلى أو الأدنى من البيانات قد تزيد أو تقلل من القيمة المتوسطة. لذلك، من المفيد النظر في توزيع نقاط البيانات وأخذ أي قيم شاذة كبيرة في الاعتبار عند محاولة فهم البيانات والقيم المتوسطة.
الاستخدامات الشائعة للكوانتيلات
يستخدم السياسيون الخُمس لتوضيح الحاجة إلى تغييرات في السياسات. على سبيل المثال، يمكن لسياسي يدافع عن العدالة الاقتصادية أن يقسم السكان إلى خُمس لتوضيح كيف أن أعلى 20% من أصحاب الدخل يسيطرون على ما يعتبرونه حصة غير عادلة من الثروة. وعلى الجانب الآخر من الطيف، قد يستخدم سياسي يدعو إلى إنهاء الضرائب التصاعدية الخُمس ليجادل بأن أعلى 20% يتحملون حصة كبيرة جدًا من عبء الضرائب.
في كتاب The Bell Curve الذي صدر عام 1994 حول معامل الذكاء (IQ)، يستخدم المؤلفون الخُمس طوال النص لتوضيح أبحاثهم، والتي تدعي أن معامل الذكاء مرتبط بشكل كبير بالنتائج الإيجابية في الحياة. ومع ذلك، فإن هذه الادعاءات قد تم الطعن فيها وتعتبر مثيرة للجدل.
بدائل Quintiles
بالنسبة لبعض المجموعات السكانية، فإن استخدام طرق أخرى لفحص كيفية توزيع البيانات يكون أكثر منطقية من استخدام الخُمس. بالنسبة لمجموعات البيانات الأصغر، فإن استخدام الأرباع أو الثلاثيات يساعد في منع انتشار البيانات بشكل مفرط. مقارنة المتوسط، المعروف أيضًا باسم "المعدل"، لمجموعة بيانات مع الوسيط، وهو النقطة التي يتم عندها تقسيم البيانات إلى كميتين، يكشف ما إذا كانت البيانات موزعة بالتساوي أو مائلة نحو الأعلى أو الأسفل. يشير متوسط أعلى بكثير من الوسيط إلى أن البيانات مائلة نحو الأعلى، بينما يشير متوسط أقل إلى العكس.
ما هو الخُمس؟
إذا قمت بتقسيم مجموعة بيانات إلى خمسة أجزاء متساوية، فإن كل جزء منها يُسمى خُمسًا (quintile).
ما هو الخُمُس الخامس؟
الخُمس الخامس هو أعلى مجموعة بيانات من بين خمس مجموعات.
ما هو الثلث؟
إذا قمت بتقسيم مجموعة بيانات إلى ثلاثة أجزاء متساوية، فإن كل جزء منها يُسمى "ثلاثي". يُستخدم هذا التقسيم للمجموعات البيانية الأصغر، حيث أن تقسيمها إلى خمسة أجزاء قد يجعل البيانات متفرقة للغاية.
الخلاصة
الخُمس هو جزء من خمسة أجزاء من مجموعة بيانات، أو 20%. يُستخدم غالبًا لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، مثل تعداد سكان بلد ما. قد يستخدم السياسيون الخُمس للدفاع عن قوانين مثل الضرائب التصاعدية، حيث يُظهرون أن الجزء الأعلى من السكان يسيطر على ثروة كبيرة مقارنة بالأجزاء الأدنى. وهذا بدوره قد يؤدي إلى الدعوة لدعم حكومي أو حتى إعادة توزيع الثروة من خلال تغييرات في سياسة الضرائب.