ما هو أخذ العينات المنهجي؟
العينة النظامية هي طريقة أخذ عينات احتمالية يتم فيها اختيار أعضاء العينة من مجتمع أكبر وفقًا لنقطة بداية عشوائية ولكن بفاصل دوري ثابت. يتم حساب هذا الفاصل الزمني للعينة عن طريق قسمة حجم المجتمع على حجم العينة المطلوب.
النقاط الرئيسية
- يُعتبر أخذ العينات المنهجي طريقة من طرق أخذ العينات الاحتمالية، حيث يتم اختيار عينة عشوائية بفاصل زمني ثابت من مجموعة سكانية أكبر.
- يتم حساب الفاصل الزمني الثابت والدوري، الذي يُسمى الفاصل الزمني للعينات، عن طريق قسمة حجم المجتمع على حجم العينة المرغوب فيه.
- تشمل مزايا هذه المنهجية القضاء على ظاهرة الاختيار المتجمع واحتمالية منخفضة لتلوث البيانات.
- تشمل العيوب التمثيل الزائد أو الناقص لأنماط معينة وزيادة خطر التلاعب بالبيانات.
- هناك ثلاثة أنواع رئيسية من العينات المنهجية: العينات المنهجية العشوائية، العينات المنهجية الخطية، والعينات المنهجية الدائرية.
العينة المنتظمة
فهم العينة المنتظمة
عند تنفيذها بشكل صحيح على مجموعة كبيرة ذات حجم محدد، يمكن أن تساعد العينة النظامية الباحثين، بما في ذلك المتخصصين في التسويق والمبيعات، في الحصول على نتائج تمثيلية لمجموعة كبيرة من الأشخاص دون الحاجة إلى التواصل مع كل فرد منهم.
نظرًا لأن العينة العشوائية البسيطة من السكان يمكن أن تكون غير فعالة وتستغرق وقتًا طويلاً، يلجأ الإحصائيون إلى طرق أخرى، مثل العينة النظامية. يمكن اختيار حجم العينة من خلال نهج نظامي بسرعة. بمجرد تحديد نقطة بداية ثابتة، يتم اختيار فاصل زمني ثابت لتسهيل اختيار المشاركين.
يُفضل استخدام العينة النظامية على العينة العشوائية البسيطة عندما يكون هناك خطر منخفض للتلاعب بالبيانات. إذا كان هذا الخطر مرتفعًا حيث يمكن للباحث التلاعب بطول الفاصل للحصول على النتائج المرغوبة، فإن استخدام تقنية العينة العشوائية البسيطة سيكون أكثر ملاءمة.
يعتبر أخذ العينات المنهجي شائعًا بين الباحثين والمحللين بسبب بساطته. يفترض الباحثون عمومًا أن النتائج تمثل معظم السكان العاديين ما لم تكن هناك خاصية عشوائية موجودة بشكل غير متناسب مع كل عينة بيانات n (وهو أمر غير محتمل). بمعنى آخر، يجب أن يظهر السكان درجة طبيعية من العشوائية إلى جانب المقياس المختار. إذا كان لدى السكان نوع من النمط الموحد، فإن خطر اختيار حالات شائعة جدًا عن طريق الخطأ يصبح أكثر وضوحًا.
في إطار أخذ العينات المنهجي، كما هو الحال مع طرق أخذ العينات الأخرى، يجب اختيار الفئة المستهدفة قبل اختيار المشاركين. يمكن تحديد الفئة السكانية بناءً على أي عدد من الخصائص المرغوبة التي تناسب غرض الدراسة التي يتم إجراؤها. قد تتضمن بعض معايير الاختيار العمر، الجنس، العرق، الموقع، مستوى التعليم، أو المهنة.
هناك عدة طرق لأخذ عينات من السكان لأغراض الاستدلال الإحصائي. يُعتبر أخذ العينات المنهجي أحد أشكال أخذ العينات العشوائية.
متى يتم استخدام العينة المنهجية
إحدى الحالات التي قد يكون فيها أخذ العينات المنهجي هو الأنسب هي عندما تظهر المجموعة السكانية التي يتم دراستها درجة من النظام أو الانتظام. على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بمسح العملاء الذين يدخلون المتجر، فإن أخذ العينات المنهجي يسمح لك باختيار كل عميل nth بشكل منهجي، مما يضمن التمثيل عبر أوقات مختلفة من اليوم أو الأسبوع. هذه الطريقة تساعد في تجنب التحيز الذي قد ينشأ من اختيار العملاء الذين يصلون فقط خلال فترات زمنية محددة.
سيناريو آخر حيث يمكن أن يكون أخذ العينات المنهجي جيدًا هو عندما يكون حجم المجتمع معروفًا وكبيرًا نسبيًا. بدلاً من الاضطرار إلى سرد واختيار الأفراد عشوائيًا من المجتمع بأكمله، يبسط أخذ العينات المنهجي العملية عن طريق اختيار العينات بوتيرة محددة. هذا مفيد بشكل خاص في الدراسات واسعة النطاق حيث تكون الوقت والموارد محدودة، مما يعني أنك لست بحاجة إلى إنفاق كمية كبيرة من الطاقة في تخطيط العينة.
يمكن استخدام العينة النظامية عندما يرغب الباحثون في التأكد من أن العينة موزعة بالتساوي عبر كامل السكان. على سبيل المثال، يمكن للشركة اختيار كل شخص nth من دليل الشركة الذي يتم تصفيته حسب الاسم الأخير. قد تؤدي أشكال أخرى من أخذ العينات إلى تجمع غير مقصود للسكان المتشابهين (أي يتم اختيار عدد كبير جدًا من الأشخاص من قسم المالية بناءً على كيفية تجميع العينة).
بالإضافة إلى ذلك، يوفر أخذ العينات المنهجي ميزة البساطة وسهولة التنفيذ مقارنة بطرق أخذ العينات الأخرى. يتطلب الحد الأدنى من الحسابات ويمكن تنفيذه بسهولة باستخدام الخوارزميات البسيطة، خاصة إذا كانت حجم العينة المستهدفة وحجم المجتمع الكلي معروفين.
خطوات إنشاء عينة منهجية
يمكنك استخدام الخطوات التالية لإنشاء عينة منهجية:
- حدد مجتمعك: هذه هي المجموعة التي تقوم بأخذ العينات منها.
- حدد حجم العينة: كم عدد الأفراد الذين ترغب/تحتاج إلى أخذ عينة منهم من المجتمع للحصول على فكرة تعكسه؟
- قم بتعيين رقم لكل فرد من أفراد المجتمع: إذا كانت المجموعة التي تنظر إليها تتكون من، لنقل، 10,000 شخص، ابدأ بترتيبهم وإعطائهم أرقامًا.
- حدد فترة العينة: يمكن تحقيق ذلك عن طريق قسمة حجم المجتمع على حجم العينة المرغوب فيه.
- اختر نقطة بداية: يمكن القيام بذلك عن طريق اختيار رقم عشوائي.
- تحديد أعضاء العينة الخاصة بك: إذا كان لديك نقطة بداية 15 وفاصل عينة 100، فإن أول عضو في العينة سيكون 115، وهكذا.
أمثلة على أخذ العينات المنهجية
كمثال افتراضي على العينة المنتظمة، افترض أنه في مجتمع مكون من 10,000 شخص، يقوم الإحصائي باختيار كل شخص رقم 100 لأخذ العينة. يمكن أن تكون الفواصل الزمنية للعينة منتظمة أيضًا، مثل اختيار عينة جديدة كل 12 ساعة.
كمثال آخر، إذا كنت ترغب في اختيار مجموعة عشوائية من 1,000 شخص من بين 50,000 شخص باستخدام العينة النظامية، يجب وضع جميع المشاركين المحتملين في قائمة واختيار نقطة بداية. بمجرد تشكيل القائمة، يتم اختيار كل شخص رقم 50 في القائمة (بدءًا من نقطة البداية المختارة) ليكون مشاركًا، حيث أن 50,000 ÷ 1,000 = 50.
على سبيل المثال، إذا كان نقطة البداية المختارة هي 20، فسيتم اختيار الشخص الستين في القائمة، يليه الشخص المائة والعشرون، وهكذا. بمجرد الوصول إلى نهاية القائمة وإذا كانت هناك حاجة إلى مشاركين إضافيين، فإن العد يعود إلى بداية القائمة لإكمال العد.
أنواع المعاينة المنتظمة
بشكل عام، هناك ثلاث طرق لإنشاء عينة منهجية:
العينة العشوائية المنتظمة
هذا هو الشكل الكلاسيكي لأخذ العينات المنهجي حيث يتم اختيار الموضوع على فاصل زمني محدد مسبقًا. على سبيل المثال، إذا أراد الباحث اختيار عينة من 100 طالب من بين مجموعة سكانية مكونة من 1000 طالب، يمكنه استخدام أخذ العينات العشوائي المنهجي عن طريق اختيار كل طالب عاشر من قائمة مرتبة بترتيب عشوائي. يضمن هذا النهج أن يكون لكل عضو في المجتمع فرصة متساوية ليتم اختياره، مع الحفاظ على نمط أخذ العينات المنهجي.
العينة النظامية الخطية
بدلاً من اختيار فاصل العينة بشكل عشوائي، يتم هنا إنشاء نمط تخطي يتبع مسارًا خطيًا. يعني هذا أنه بدلاً من اختيار كل عضو nth من السكان، يتبع عملية الاختيار تسلسلًا محددًا مسبقًا، مثل اختيار كل عضو خامس، ثم كل عضو سابع، ثم كل عضو تاسع، وهكذا. يمكن أن يكون أخذ العينات النظامي الخطي مفيدًا في الحالات التي يوجد فيها ترتيب أو تسلسل محدد للسكان، مثل المواقع الجغرافية على طول مسار خطي.
العينة الدائرية المنتظمة
هذا يحدث عندما يبدأ العينة مرة أخرى من نفس النقطة بعد الانتهاء. يعني ذلك أنه بمجرد أن يصل الفاصل الزمني للعينة إلى آخر عضو في المجتمع، فإنه يلتف حول البداية ويستمر في عملية الاختيار. يُستخدم أخذ العينات المنهجي الدائري غالبًا في الحالات التي يظهر فيها المجتمع أنماطًا دورية أو عندما لا يكون هناك نقطة بداية أو نهاية واضحة. على سبيل المثال، إذا كان الباحثون يدرسون نمو الأشجار في غابة، يمكنهم استخدام أخذ العينات المنهجي الدائري عن طريق اختيار الأشجار على فترات منتظمة على طول مسار دائري، مما يضمن تغطية شاملة لمنطقة الغابة.
العينة المنتظمة مقابل العينة العنقودية
يختلف أخذ العينات المنهجي عن أخذ العينات العنقودية في كيفية اختيار نقاط العينة من السكان المشمولين في العينة. يقوم أخذ العينات العنقودية بتقسيم السكان إلى عناقيد، بينما يستخدم أخذ العينات المنهجي فواصل ثابتة من السكان الأكبر لإنشاء العينة.
يختار أخذ العينات المنهجي نقطة بداية عشوائية من المجتمع، ثم يتم أخذ عينة من فواصل ثابتة منتظمة من المجتمع بناءً على حجمه. يقوم أخذ العينات العنقودية بتقسيم المجتمع إلى مجموعات، ثم يأخذ عينة عشوائية بسيطة من كل مجموعة.
يُعتبر أخذ العينات العنقودية أقل دقة من طرق أخذ العينات الأخرى. ومع ذلك، قد يوفر في التكاليف عند الحصول على عينة. أخذ العينات العنقودية هو إجراء أخذ عينات من خطوتين. يمكن استخدامه عندما يكون من الصعب إعداد قائمة بالسكان بالكامل. على سبيل المثال، قد يكون من الصعب إعداد قائمة كاملة بعملاء متجر البقالة لإجراء مقابلات معهم.
ومع ذلك، يمكن للشخص إنشاء مجموعة فرعية عشوائية من المتاجر، وهو الخطوة الأولى في العملية. الخطوة الثانية هي إجراء مقابلات مع عينة عشوائية من عملاء تلك المتاجر. هذه عملية بسيطة ويدوية يمكن أن توفر الوقت والمال.
أخطاء يجب تجنبها عند أخذ العينات بشكل منهجي
إحدى المزالق الشائعة التي يجب الانتباه إليها عند استخدام العينة النظامية هي اختيار فاصل زمني غير مناسب للعينة. اختيار فاصل زمني صغير جدًا قد يؤدي إلى الإفراط في أخذ العينات وزيادة خطأ العينة، بينما اختيار فاصل زمني كبير جدًا قد يؤدي إلى نقص في أخذ العينات وانخفاض تمثيلية العينة. يمكن تجنب هذا الخطأ من خلال الفهم الكامل لنطاق المجتمع قبل البدء في أخذ العينات.
خطأ آخر يجب تجنبه هو عدم مراعاة التحيزات المحتملة التي قد تُدخلها إطار العينة. إذا لم يكن إطار العينة ممثلاً للسكان المستهدفين، فقد يؤدي أخذ العينات المنهجي إلى نتائج متحيزة. على سبيل المثال، إذا كان إطار العينة يشمل فقط الأفراد من مجموعات ديموغرافية معينة أو مواقع جغرافية محددة، فلن تعكس العينة التنوع في كامل السكان. هذا النوع من الأخطاء موجود في جميع أشكال أخذ العينات.
نصيحة أخرى يجب الانتباه إليها هي مراعاة وجود أنماط أو دورات منهجية في المجتمع. إذا كان هناك نمط دوري أو اتجاه في المجتمع يتماشى مع فاصل أخذ العينات، فقد يتم تمثيل بعض شرائح المجتمع بشكل مفرط أو ناقص. على سبيل المثال، تخيل اختيار لاعبين عشوائيين من قوائم فرق البيسبول. إذا كانت تلك القوائم مرتبة حسب المراكز، فقد ينتهي بك الأمر باختيار لاعبين من نفس المراكز عبر الفرق لأن المجتمع لديه نمط دوري.
قيود أخذ العينات المنهجي
أحد المخاطر التي يجب على الإحصائيين أخذها في الاعتبار عند إجراء العينة النظامية يتعلق بكيفية تنظيم القائمة المستخدمة مع الفاصل الزمني للعينة. إذا كانت المجموعة السكانية الموضوعة على القائمة منظمة في نمط دوري يتطابق مع الفاصل الزمني للعينة، فقد تكون العينة المختارة منحازة.
على سبيل المثال، يرغب قسم الموارد البشرية في الشركة في اختيار عينة من الموظفين وسؤالهم عن آرائهم حول سياسات الشركة. يتم تجميع الموظفين في فرق مكونة من 20 فردًا، يقود كل فريق مدير. إذا كانت القائمة المستخدمة لاختيار حجم العينة منظمة بحيث تكون الفرق مجمعة معًا، فإن الإحصائي يخاطر باختيار المديرين فقط (أو عدم اختيار أي مدير على الإطلاق) اعتمادًا على الفاصل الزمني لأخذ العينات.
كيف أقوم بإجراء العينة المنتظمة؟
لإجراء العينة النظامية، أولاً، حدد الحجم الإجمالي للسكان الذين ترغب في أخذ العينة منهم. ثم اختر نقطة بداية عشوائية واختر كل عضو nth من السكان وفقًا لفاصل أخذ العينات المحدد مسبقًا.
متى يجب أن أستخدم العينة المنتظمة؟
يجب استخدام العينة النظامية عندما تحتاج إلى طريقة بسيطة وفعالة لاختيار عينة ممثلة من مجتمع كبير ذو هيكل معروف وموزع بشكل متساوٍ، وعندما لا يكون العشوائية ممكنة أو ضرورية لأهداف بحثك.
ما هي مزايا المعاينة المنتظمة؟
يُعتبر أخذ العينات المنهجي بسيطًا في التنفيذ وسهل الفهم، ولهذا السبب يُفضله الباحثون بشكل عام. الافتراض المركزي، وهو أن النتائج تمثل غالبية السكان العاديين، يضمن أن يتم أخذ عينات متساوية من كامل السكان.
أيضًا، يوفر أخذ العينات المنهجي درجة أعلى من التحكم مقارنة بالمنهجيات الأخرى لأخذ العينات بسبب عمليته. كما أن أخذ العينات المنهجي يحمل عامل مخاطرة منخفضًا لأن هناك فرصة منخفضة لتلوث البيانات.
ما هي عيوب أخذ العينات المنهجي؟
العيب الرئيسي لأخذ العينات المنهجية هو الحاجة إلى معرفة حجم المجتمع. بدون معرفة العدد المحدد للمشاركين في المجتمع، لا تعمل طريقة أخذ العينات المنهجية بشكل جيد. على سبيل المثال، إذا أراد الإحصائي دراسة أعمار الأشخاص المشردين في منطقة معينة ولكنه لا يستطيع الحصول بدقة على عدد المشردين هناك، فلن يكون لديه حجم مجتمع أو نقطة بداية. عيب آخر هو أن المجتمع يحتاج إلى إظهار قدر طبيعي من العشوائية، وإلا فإن خطر اختيار حالات متشابهة يزداد، مما يهزم الغرض من العينة.
كيف يختلف أخذ العينات العنقودية عن أخذ العينات المنهجي؟
يختلف أخذ العينات العنقودية وأخذ العينات المنهجي في كيفية سحب نقاط العينة من السكان المشمولين في العينة. يقوم أخذ العينات العنقودية بتقسيم السكان إلى مجموعات ثم يأخذ عينة عشوائية بسيطة من كل مجموعة. بينما يقوم أخذ العينات المنهجي باختيار نقطة بداية عشوائية من السكان، ثم يتم أخذ عينة من فواصل ثابتة منتظمة من السكان بناءً على حجمها. يعتبر أخذ العينات العنقودية أكثر عرضة لخطأ أخذ العينات مقارنة بأخذ العينات المنهجي، على الرغم من أنه قد يكون عملية أقل تكلفة.
الخلاصة
يمكن أن يكون أخذ العينات وسيلة فعّالة لاستخلاص استنتاجات حول مجموعة واسعة من الأشخاص أو العناصر أو أي شيء آخر يثير الاهتمام. يُعتبر أخذ العينات المنهجي واحدًا من أكثر الطرق شيوعًا لتحقيق ذلك، حيث إنه أقل تكلفة وأقل استهلاكًا للوقت مقارنة بالخيارات الأخرى. نعم، إنه ليس خاليًا من العيوب. ومع ذلك، إذا كان لديك مجموعة بيانات كبيرة بدون أنماط بين الفواصل الزمنية، فإن أخذ العينات المنهجي قادر على توفير عينات موثوقة بتكلفة منخفضة نسبيًا.