ما هو التحليل الوصفي؟
تشير التحليلات الوصفية إلى تفسير البيانات التاريخية لفهم أفضل للتغيرات التي تحدث في الأعمال التجارية. تصف التحليلات الوصفية استخدام مجموعة من البيانات التاريخية لإجراء مقارنات مع فترات تقارير أخرى لنفس الشركة (مثل الفترات الربع سنوية أو السنوية) أو مع شركات أخرى داخل نفس الصناعة.
غالبًا ما تكون المقاييس المالية الأكثر شيوعًا ناتجة عن التحليلات الوصفية، مثل تغييرات الأسعار من سنة إلى أخرى (YOY)، ونمو المبيعات من شهر إلى شهر، وعدد المستخدمين، أو إجمالي الإيرادات لكل مشترك. تصف هذه المقاييس جميعها ما حدث في الأعمال التجارية خلال فترة محددة.
النقاط الرئيسية
- التحليلات الوصفية هي عملية تحليل البيانات التاريخية لفهم أفضل للتغيرات التي تحدث في الأعمال.
- باستخدام مجموعة من البيانات التاريخية والمقارنة المعيارية، يحصل صانعو القرار على رؤية شاملة للأداء والاتجاهات التي يمكنهم بناء استراتيجية الأعمال عليها.
- يمكن أن تساعد التحليلات الوصفية في تحديد مناطق القوة والضعف في المؤسسة.
- تشمل أمثلة المقاييس المستخدمة في التحليلات الوصفية تغييرات الأسعار من سنة إلى أخرى، ونمو المبيعات من شهر لآخر، وعدد المستخدمين، أو إجمالي الإيرادات لكل مشترك.
- تُستخدم التحليلات الوصفية جنبًا إلى جنب مع التحليلات الأحدث، مثل التحليلات التنبؤية والتحليلات الوصفية.
كيف تعمل التحليلات الوصفية
تحليل البيانات الوصفية يأخذ مجموعة كاملة من البيانات الخام ويحللها لاستخلاص استنتاجات قد يجدها المديرون والمستثمرون وأصحاب المصلحة الآخرين مفيدة ومفهومة. توفر هذه البيانات صورة دقيقة عن الأداء السابق وكيف يختلف عن الفترات المماثلة الأخرى.
يمكن أيضًا استخدامه لمقارنة الأداء مع الآخرين داخل نفس الصناعة. يمكن استخدام هذه المقاييس الأداء لتحديد مجالات القوة والضعف لإبلاغ استراتيجيات الإدارة.
على سبيل المثال، قد يبدو تقرير يظهر مبيعات بقيمة مليون دولار مثيرًا للإعجاب، لكنه يفتقر إلى السياق. إذا كانت هذه القيمة تمثل انخفاضًا بنسبة 20% من شهر لآخر، فهناك سبب للقلق. أما إذا كانت زيادة بنسبة 40% على أساس سنوي، فهذا يشير إلى أن هناك شيئًا يسير بشكل صحيح في المبيعات أو في استراتيجية التسويق.
ومع ذلك، فإن السياق الأوسع الذي يشمل النمو المستهدف ضروري للحصول على رؤية مستنيرة لأداء مبيعات الشركة.
التحليلات الوصفية هي واحدة من أكثر عناصر ذكاء الأعمال الأساسية التي تستخدمها الشركات. يمكن أن تكون غالبًا خاصة بالصناعة (فكر في التغيرات الموسمية في أوقات إتمام الشحنات) ولكن هناك مقاييس مقبولة على نطاق واسع شائعة في جميع أنحاء الصناعة المالية.
التحليلات الوصفية هي عنصر مهم في تحليل الأداء بحيث يمكن للمديرين اتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة للأعمال بناءً على البيانات التاريخية.
ماذا تخبرك التحليلات الوصفية؟
يمكن للشركات استخدام التحليلات الوصفية للحصول على رؤى قيمة حول كيفية أدائها. نظرًا لأنها أداة متخصصة في الصناعة بشكل عام، يمكن لشركة واحدة استخدامها لمقارنة أدائها وموقعها في السوق مع منافسيها من خلال النظر إلى أدائها السابق، مثل نمو إيراداتها ومبيعاتها. كما أنها مفيدة لتحديد الاتجاهات المالية الحالية، بما في ذلك الأهداف للأفراد داخل الشركة.
كيف يتم استخدام التحليلات الوصفية؟
التحليلات الوصفية هي أداة مهمة جدًا يمكن استخدامها في أجزاء مختلفة من أي عمل تجاري. وذلك لأنها تتيح للشركات فهم مدى أدائها الجيد وأين قد تكون هناك عدم كفاءة.
وبذلك، يمكن لإدارة الشركات تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين واستخدامها لتحفيز الفرق المختلفة على تنفيذ التغييرات لتحقيق النجاح المستمر.
هناك طريقتان رئيسيتان يتم من خلالهما جمع البيانات للتحليلات الوصفية. هاتان الطريقتان هما تجميع البيانات والتنقيب عن البيانات. قبل أن يتم فهم البيانات، يجب أولاً جمعها ثم تحليلها إلى معلومات قابلة للإدارة. يمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات بشكل مفيد من قبل الإدارة لفهم مكانة العمل التجاري.
على سبيل المثال، العائد على رأس المال المستثمر (ROIC) هو شكل من أشكال التحليلات الوصفية التي يتم إنشاؤها من خلال أخذ ثلاث نقاط بيانات—صافي الدخل، والأرباح الموزعة، وإجمالي رأس المال—وتحويل هذه النقاط إلى نسبة مئوية سهلة الفهم يمكن استخدامها لمقارنة أداء شركة بأخرى.
خطوات التحليل الوصفي
هناك بعض الخطوات التي يمكن للشركات اتخاذها من أجل تنفيذ التحليلات الوصفية بنجاح في استراتيجيتها التجارية. تسلط القائمة التالية الضوء على هذه الخطوات مع وصف لكل منها.
- تحديد المقاييس التي يجب تحليلها. قبل البدء، من المهم أن تقرر الشركات أي المقاييس تريد إنتاجها والإطار الزمني لكل منها، مثل الإيرادات الفصلية أو الأرباح التشغيلية السنوية.
- تحديد وتحديد موقع البيانات. تتطلب هذه الخطوة تحديد جميع البيانات اللازمة لإنتاج النتيجة. وهذا يعني المرور بجميع المصادر الداخلية والخارجية، بما في ذلك قواعد البيانات.
- تجميع البيانات. بمجرد تحديد جميع البيانات وتحديد موقعها، تكون الخطوة التالية هي إعدادها وتجميعها معًا. جزء من العملية هنا هو التأكد من دقتها وتنسيق كل شيء في صيغة واحدة.
- تحليل البيانات. يعني تحليل مجموعات البيانات والأرقام استخدام أدوات مختلفة.
بمجرد الانتهاء من جميع هذه الخطوات، من المهم تقديم جميع البيانات إلى الجهات المعنية المناسبة. يمكن أن يكون استخدام الوسائل البصرية المناسبة، مثل الرسوم البيانية، والرسومات، ومقاطع الفيديو، وغيرها من الأدوات، وسيلة رائعة لتزويد المحللين والمستثمرين والإدارة وغيرهم بالرؤية التي يحتاجونها حول اتجاه الشركة.
مزايا وعيوب التحليلات الوصفية
المزايا
إحدى الفوائد الرئيسية لاستخدام التحليلات الوصفية في سير العمل المؤسسي هي أنها ببساطة تنشر المعلومات وتوفر لجميع الأطراف الرئيسية طريقة لفهم الأفكار المعقدة. يتم ذلك عادةً من خلال مرئيات سهلة الفهم مثل الرسوم البيانية والمخططات. ليس من غير المألوف رؤية مقارنات جنبًا إلى جنب بين وضع الشركة السابق ووضعها الحالي.
يمكن لأصحاب المصلحة الرئيسيين رؤية كيفية مقارنة الشركة بمنافسيها داخل نفس الصناعة. وذلك لأن المتغيرات تميل إلى أن تكون متشابهة، مثل تكاليف الإنتاج، مصادر الإيرادات، وعروض المنتجات. يتيح ذلك للشركة معرفة ما إذا كانت هناك أي مجالات تحتاج إلى تحسين في خطط ونماذج أعمالها الخاصة.
عيوب
في حين أن التحليلات الوصفية تساعد في فهم ما حدث في الماضي، إلا أنها لا تفتح بالضرورة نافذة لما يمكن توقعه في المستقبل. وبالتالي، لا يمكن للشركات الاعتماد عليها لتحديد كيفية تأثير قوى السوق، والتغيرات في العرض والطلب، والتقلبات الاقتصادية، والمتغيرات الأخرى عليها في المستقبل.
قد يجد أصحاب المصلحة صعوبة في قراءة ما بين السطور، خاصة عندما يكون هناك تحيز صريح أو ضمني. على سبيل المثال، قد يختار أصحاب المصلحة مقاييس إيجابية للتحليل ويتجاهلون الأخرى. قد يؤدي ذلك إلى إعطاء الآخرين انطباعًا بأن الشركة مربحة ولا توجد مجالات تتطلب التغيير.
الإيجابيات
يوضح المعلومات بحيث تكون سهلة الفهم
يسمح للشركات برؤية كيفية أدائها مقارنة بالمنافسة.
سلبيات
لا يمكن استخدامه لتحديد الأداء المستقبلي
يمكن لأصحاب المصلحة اختيار المقاييس (المواتية) لتحليلها
الوصفية مقابل التنبؤية، الوصفية، والتشخيصية في التحليلات
توفر التحليلات الوصفية معلومات مهمة بتنسيق سهل الفهم. لذلك، سيكون هناك دائمًا حاجة لهذا النوع من التحليل. ومع ذلك، قد يكون هناك تركيز أكبر على مجالات التحليلات الأحدث، بما في ذلك التحليلات التنبؤية، التحليلات الوصفية، والتحليلات التشخيصية.
تستخدم هذه التحليلات التحليلات الوصفية وتدمج بيانات إضافية من مصادر متنوعة لنمذجة النتائج المحتملة في المدى القريب. تتجاوز هذه التحليلات التطلعية تقديم المعلومات لتساعد في اتخاذ القرارات. كما يمكن لهذه الأنواع من التحليلات أن تقترح مسارات عمل يمكن أن تزيد من النتائج الإيجابية وتقلل من النتائج السلبية.
تحليلات التنبؤ
كما يوحي اسمه، يحاول التحليل التنبؤي التنبؤ بالأداء المستقبلي. يتم ذلك من خلال استخدام الإحصائيات والنمذجة. تُستخدم البيانات الحالية والسابقة لتحديد ما إذا كانت النتائج المماثلة من المحتمل أن تحدث مرة أخرى في المستقبل.
الشركات التي تستخدم التحليلات التنبؤية يمكن أن تستفيد من خلال تحديد ومعالجة أوجه القصور. كما يمكنها استخدامها للعثور على طرق أفضل وأكثر كفاءة لاستخدام مواردها (مثل الإمدادات والعمالة والمعدات) بشكل فعال.
التحليلات التوجيهية
التحليلات الوصفية تتيح للشركات استخدام التكنولوجيا لتحليل البيانات المهمة لتحديد ما يجب عليها فعله لتحقيق نتائج محددة. تأخذ في الاعتبار مواقف معينة والموارد المتاحة، بالإضافة إلى الأداء السابق والحالي، لتطوير اقتراحات للمستقبل.
قد يكون أصحاب المصلحة الذين يستخدمون التحليلات الوصفية مجهزين بشكل أفضل لاتخاذ قرارات مهمة عبر أي جدول زمني، بما في ذلك ما إذا كانوا بحاجة إلى الاستثمار أكثر في البحث والتطوير (R&D)، أو إذا كان ينبغي عليهم الاستمرار في تقديم منتج معين، أو إذا كانوا بحاجة إلى دخول سوق جديدة.
تحليلات التشخيص
التحليلات التشخيصية تتضمن استخدام البيانات لفهم العلاقة بين المتغيرات ولماذا توجد اتجاهات معينة. ببساطة، إنها طريقة أخرى لتحديد سبب حدوث شيء ما. يمكن إجراء هذا النوع من التحليل يدويًا أو بمساعدة برامج الكمبيوتر.
على عكس أنواع التحليلات الأخرى، لا تحاول التحليلات التشخيصية فهم الأداء التاريخي للشركة أو التنبؤ بما يمكن أن تتوقعه الشركات في المستقبل. بدلاً من ذلك، تُستخدم عادةً من قبل أصحاب المصلحة الرئيسيين لمعرفة السبب الجذري لحدث معين وإجراء تغييرات في المستقبل.
كيف يمكن للشركات الاستفادة من التحليلات الوصفية؟
التحليلات الوصفية هي شكل من أشكال التحليل الذي يحاول الإجابة على السؤال "ماذا حدث؟" وبالتالي، فإنه يستخدم البيانات التاريخية لفهم التغييرات التي حدثت. هذا يسمح للشركات بإجراء مقارنات مع فترات تقارير أخرى أو مع شركات مشابهة. من خلال استخدام التحليلات الوصفية، تكون الشركات أكثر قدرة على تحديد الكفاءات غير الفعالة في عملياتها وإجراء تغييرات للمستقبل.
ما هي العلاقة بين التحليلات الوصفية والتحليلات التنبؤية؟
تحاول التحليلات الوصفية الإجابة على السؤال "ماذا حدث؟" بينما تحاول التحليلات التنبؤية الإجابة على السؤال "ماذا سيحدث؟". يعني ذلك أن التحليلات الوصفية تستخدم البيانات التاريخية والأداء السابق لتحديد الأماكن التي يمكن تحسينها. يمكن للتحليلات التنبؤية أن تساعد الشركات في فهم كيفية تأثير هذه التغييرات على الأداء في المستقبل. وبالتالي، يمكن استخدام هذين النوعين من التحليل معًا للعمل جنبًا إلى جنب.
ما هو مثال على التحليلات الوصفية؟
يمكن للشركات استخدام التحليلات الوصفية لتحليل مقاييس مختلفة خلال فترة تقرير معينة لمساعدتها على تحقيق النجاح. يمكن أن تكون هذه المقاييس مالية وغير مالية. تختار بعض الشركات قياس التفاعل مع جمهورها عبر وسائل التواصل الاجتماعي لأنها يمكن أن تخبرهم بما نجح مع حملة إعلانية معينة أو إطلاق منتج. يمكن قياس ذلك من خلال تحليل كيفية تحويل النقرات والإعجابات إلى زيادة في حركة المرور على مواقعهم وبالتالي زيادة في المبيعات والإحالات.
الخلاصة
يمكن أن تكون التحليلات الوصفية وسيلة رائعة للشركات لبدء تحليل مقاييس أدائها. ذلك لأنها واحدة من أسهل أشكال تحليل البيانات. إنها نهج مباشر لتزويد الإدارة والمستثمرين والمحللين بمقارنة مباشرة مع مقاييس مماثلة، مثل الإيرادات من ربع إلى ربع. يمكن لاستخدام الأداء السابق أن يساعد أصحاب المصلحة الرئيسيين في فهم ما حدث بشكل أفضل، مما يمكنهم من اتخاذ قرارات أفضل وأكثر استنارة للمستقبل.